Esto va de datos

Posteado por
13Mar

Esto ya está en marcha, después de entregar el primer módulo, asistimos al segundo Seminario (Módulo 2: Analítica web). En este, nos explicaron como analizar la web del cliente, como extraer la información desDe Google Analitics, Crazzy Egg, entre otros. Pudimos detectar, en este seminario, que, con estas herramientas, tendremos datos de mucho valor, para poder sacar información importantísima, para después poder actuar con consecuencia, hacer las modificaciones y el rediseño de la web.

Así que empezamos haciendo un diagrama de Gantt, en el que repartimos en el tiempo las entregas, y en el que decidimos hacer dos scrums al largo de la semana, para poder estar actualizados en todo momento todos los miembros del grupo. Nos repartimos diferentes partes de la primera entrega. Manos a la obra, y a trabajar, empezamos analizando los principales términos de búsqueda y los objetivos del cliente. Con esto vas descubriendo términos no conocidos hasta ahora, y formas nuevas de análisis, como Similarweb, Semrush.

Continuamos con la segunda entrega, está más complicada, era una entrega más compleja en la que tuvimos muchas dudas. Google Analitics es una herramienta de mucha complejidad, en la que puedes sacar mucho contenido, y de mucho valor, pero este debe de estar bien analizado, y bien extraído, para sacar un análisis correcto y fiable. Un ejemplo podría ser el análisis que hicimos de variables de contexto (Hora, días, tecnología, dispositivos, canales, resolución de pantalla, etc…). Es una tarea muy entretenida, ya que a medida que vas analizando datos y extrayendo un resumen de ellos, vas haciéndote una idea de cómo es el usuario de la web.

 

Resultado que sacamos del análisis de variables de contexto

Resultado que sacamos del análisis de variables de contexto

De los resultados que sacamos de Google Analitics, pudimos crear una idea de usuario.

Esta información será muy útil a la hora de aplicar cualquier cambio en la web. Cambios que ayudaran al usuario, y también ayudaran al cliente para que su web sea mucho más rentable y funcional.

Esquema de comportamiento del usuario de nuestra web.

Esquema de comportamiento del usuario de nuestra web.

Tras el análisis de Google Analítics, con muchos números y muchos gráficos, analizamos también el comportamiento que tienen los usuarios en la web con Crazzy Egg, esta herramienta hace un análisis de los movimientos que hacen los usuarios, de cómo usan el scroll, de las zonas más clics. Interesantísimo las conclusiones que puedes sacas de este. Y es que son muchos los términos que se puedes analizar, y por lo tanto mucha información que puedes extraer de los análisis, puedes llegar a mucho detalle. Todos estos, tienen mucho valor para poder detectar donde actuar para mejorar la web del cliente.

Con todo, podemos decir que tenemos un análisis detallado del cliente.

 

Raquel Codina
MUX – Máster en User eXperience
Edición 2016-2017
La Salle Campus BCN – Universitat Ramon LLull
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