Análisis: tablas, números, gráficas y más gráficas.

Posteado por
01Mar

Este segundo módulo hemos trabajado las herramientas de analítica web (google analytics).

El día de la sesión fue muy interesante, intenso. Diría desbordante… Al salir tenía números, métricas, sesiones, tablas y gráficas en el cerebro… Esa herramienta que parecía simple resultó ser un pozo sin fin de posibilidades.

Hemos trabajado con la página de Oxfam Intermón.

Primero hemos buscando los objetivos y KPIs de la página de Oxfam. Algo que parecía fácil y evidente, al final fue más complicado cuando intentamos definir macro objetivos y micro objetivos… que en algunos casos parecían confundirse entre ellos.

Posteriormente hemos analizado en comportamiento de los usuarios, para lo cual realizamos innumerables métricas e informes que nos sirvieron para profundizar en la herramienta. Un trabajo largo y tedioso. En esta fase nos dimos cuenta de que tan importante es realizar bien las métricas como saber interpretarlas correctamente, sintetizarlas y focalizar la información para que sea relevante y comprensible. Una vez realizada esta fase perfil de usuario se concreta y se define, mostrando las pautas de comportamiento de los usuarios. Este ejercicio también sirvió para poner en evidencia los éxitos y las carencias de la página de Intermón. El análisis de los informes, tablas y gráficos resulta muy instructivo. Ha sido difícil realizar algunas muestras debido a que nos costaba encontrar las conversiones correctas y que las métricas fueran reales.

Una vez teníamos los datos bien ordenados y concretados, buscamos hipótesis para proponer mejoras en un test A/B. Aquí la clave consistía en poder argumentar esas propuestas de forma objetiva y reforzada por las métricas realizadas. Encontrar una hipótesis demostrable que fuera posible testear. En algunos casos nos dimos cuenta que el tiempo requerido para hacer un test A/B era muy alto debido a que las conversiones en algunos segmentos eran muy bajas.

Para finalizar el módulo, hemos definido tres segmentos de usuario de relevancia, basados en las conclusiones de los análisis realizados.

La experiencia en este módulo me ha enseñado que con los análisis de las páginas se puede mostrar de forma empírica y demostrable la necesidad de realizar mejoras y cambios. También que si no se tiene muy claro lo que se quiere buscar puede ser algo caótico. Un buen análisis es imprescindible que tenga métricas correctas, lo más reales posibles, fiables y demostrables para que tengan un valor real. Para UX google analytics es una herramienta muy potente, e imprescindible, que permite encontrar los puntos fuertes y débiles de las páginas, y muestra el camino a la mejor forma de presentar y organizar los contenidos de las páginas para mejorar los resultados y la experiencia de usuario.

Diana Tubau
MUX – Máster en User eXperience
Edición 2017-2018
La Salle Campus BCN – Universitat Ramon LLull
Archivado en:

Comentar

Tu dirección e-mail no se publicará.

Iniciar sesión