Cómo utilizar la IA en la gestión de la ciberseguridad

Con el aumento exponencial de amenazas cibernéticas como el ransomware, el phishing o la ingeniería social, las organizaciones buscan desesperadamente soluciones efectivas para proteger sus datos y sistemas.  

En este contexto, la inteligencia artificial (IA) emerge como herramienta principal para fortalecer las defensas cibernéticas y anticiparse a las amenazas de la era digital. 

Para 2027, la IA contribuirá a la reducción del 30 % en las tasas de falsos positivos para las pruebas de seguridad de aplicaciones y la detección de amenazas."

- Gartner

Tendencias en la IA para la ciberseguridad 

La superficie de ataque se ha expandido exponencialmente con la adopción de nuevas tecnologías como la nube, el Internet de las cosas (IoT) y el trabajo remoto; y los hackers - o ciberdelincuentes-, que son cada vez más sofisticados, utilizan ya métodos más complejos para vulnerar las defensas de las organizaciones. 

El coste medio de una brecha de datos ha aumentado a 4,35 millones de dólares."

- IBM Security X-Force Threat Intelligence Index 2024

• Aumento del uso de la IA en la nube 

• Desarrollo de modelos de IA más especializados 

• Mayor integración de la IA con otras tecnologías de seguridad 

Aplicaciones de la IA en la gestión de la ciberseguridad 

Las soluciones de IA pueden identificar datos de sombra, supervisar anomalías en el acceso a los datos y alertar a los profesionales de ciberseguridad sobre amenazas potenciales de usuarios que accedan a datos críticos o información confidencial; reduciendo el tiempo de detección y solucionando el problema en tiempo real.   

Entre otras, las aplicaciones de la IA en la gestión de la ciberseguridad son:  

Detección proactiva de amenazas 

• Análisis de comportamiento: La IA puede analizar el comportamiento de la red y los usuarios para identificar patrones anómalos que indiquen un ataque en curso. 

• Detección de malware: Los algoritmos de aprendizaje automático identifican nuevas variantes de malware -incluso si no se han visto antes-. 

• Análisis de vulnerabilidades: La inteligencia artificial puede detectar vulnerabilidades en los sistemas informáticos antes de que los ciberdelincuentes la ataquen. 

Los modelos de IA pueden ayudar a equilibrar la seguridad con la experiencia del usuario analizando el riesgo de cada intento de inicio de sesión y verificando a los usuarios mediante datos de comportamiento, simplificando el acceso a usuarios verificados y reduciendo el coste del fraude hasta un 90 %."

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Automatización de la respuesta a incidentes 

• Respuesta automática a amenazas: Automatizar la respuesta de amenazas comunes, como el bloqueo de direcciones IP sospechosas o la cuarentena de archivos infectados. 

• Investigación de incidentes: La IA ayuda a los analistas de seguridad a investigar los incidentes de forma más rápida y eficiente. 

• Orquestación de la seguridad: La IA orquesta las diferentes herramientas de seguridad para dar una respuesta más efectiva a incidentes y riesgos. 

Optimización de la gestión de la seguridad 

• Análisis de riesgos: La IA puede ayudar a las empresas a identificar y evaluar los riesgos de seguridad de forma más precisa. 

• Gestión de parches: La gestión de parches garantiza la actualización de los sistemas. La IA automatiza estos procesos facilitando la detección de incidencias. 

• Capacitación en seguridad: La IA no solo se utiliza para automatizar y dirigir procesos de seguridad, sino que ayuda también a capacitar a profesionales y usuarios en el ámbito empresarial.  

El análisis de riesgos impulsado por IA puede producir resúmenes de incidentes para alertas de alta fidelidad y automatizar respuestas a incidentes, acelerando las investigaciones y clasificaciones en promedio del 55 %."

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Algunos ejemplos de aplicaciones de la IA en la ciberseguridad 

• Reforzar firewalls con IA: Los firewalls basados en IA pueden aprender a adaptarse al comportamiento normal de la red y bloquear solo el tráfico sospechoso. 

• Detección de phishing en tiempo real: Los sistemas de detección de phishing mediante IA pueden analizar correos electrónicos y sitios web para identificar y bloquear intentos de phishing en tiempo real. 

• Análisis predictivo de amenazas: Predecir qué tipos de ataques son más probables de ocurrir en el futuro, permitiendo a las empresas tomar medidas preventivas es también un ejemplo de aplicación de la IA en la gestión de la ciberseguridad. 

La ciberseguridad lidera las necesidades empresariales actuales encargadas de mejorar los procesos de transformación digital. Conseguir llegar a un entorno conectado y seguro es el próximo gran reto de los profesionales del sector tecnológico y de las TIC. 

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