“La Intel·ligència artificial ja és aquí i ja està oferint resultats… ¿però està l’empresa madura per a la IA? I està la IA madura per aplicar-la a les empreses?” Xavier Vialsis, Director del màster en data science i vicedegà de l’Escola de Doctorat de La Salle-URL, ha plantejat aquest interrogant a l’Executive Event ‘IA: Artificial Intelligence. Why & How to keep your Company Alive”, que s’ha celebrat al campus de La Salle-URL aquest 19 de setembre. A l’acte s’hi ha pogut conèixer alguns dels usos que ja se li estan donant a la Intel·ligència Artificial (i a disciplines relacionades, com el Big Data o el Machine Learning) a l’àmbit de l’empresa, els seus sistemes d’implementació i l’experiència i problemàtiques amb que s’han trobat.
Aplicant la IA a les empreses
“Hi ha quatre iniciatives molt importants que estem aplicant” explica Carlos Ciria, CIO de Penguin Random House Spain & Latam “i estan molt enfocades a negoci o a millorar com oferim els nostres productes als consumidors”. La primera és ‘Z1’, un sistema que prediu la millor tirada i si serà necessari reimprimir un llibre a un any vista a través de la predicció de les vendes. La segona, ‘Simile’, permet generar recomanacions de llibres per a clients en relació als llibres que ja han comprat. La tercera, usant dades d’Amazon, està generant perfils que permeten conèixer millor els seus clients, com estan trobant els seus productes i millorar-ne la presència en aquest Marketplace. Finalment, està en marxa un sistema que adequa els preus dels ebooks al moment i al país en que es comercialitzen de l’àrea d’Espanya i Amèrica Llatina.
Mar Muñoz, CEO d’IT Travel Services, ha explicat com utilitzen sistemes d’IA per fidelitzar els clients de serveis d’hoteleria a traves de la categorització en base a perfils segons les seves necessitats i preferències. Conèixer-ne els hàbits i preferències permet tenir disponibles els recursos necessaris als moments adequats per oferir-los els serveis que prefereixen. “Sé que tinc clients alemanys que venen al meu hotel la tercera setmana d’agost? Aleshores podré assegurar-me de tenir personal que parli alemany en aquelles dates, puc adaptar la meva política de contractació... em permet adaptar-me, i avançar-me, a la demanda real que tinc.”
Neurite és una startup accelerada al hub d’innovació La Salle Technova que ofereix a empreses serveis d’anàlisi de dades a traves de la Intel·ligència Artificial. El seu CEO, Francisco Batlle, explica com les empreses que no són com Google o Facebook, és a dir, que no disposen d’enormes quantitats de dades per analitzat, també poden treure un bon profit d’analitzar-les amb IA. Es tracta de donar-los gruix, ampliant-les i donant-los profunditat amb models numèrics, de fer els models de forma que s’automatitzin els processos i que s’actualitzin constantment per adaptar-se als canvis.
L’acte també va comptar amb la participació de Daniel Marco, Director General d’Innovació o Economia Digital del Departament de Polítiques Digitals i Administració Pública de la Generalitat de Catalunya, que va explicar el compromís de l’administració amb la creació d’un ecosistema tecnològic potent, amb una infraestructura sòlida i al servei del ciutadà. A l’àmbit concret de l’IA, l’aposta de la Generalitat porta a la integració dels àmbits i agents implicats (investigadors, empreses, ètica i legalitat, participació ciutadana...) per a una ràpida implantació de la IA al teixit productiu català i sempre amb el bé del ciutadà com a objectiu final.
Claus: les dades i el factor humà
Els experts han coincidit en considerar que la correcta gestió de les dades és un dels elements més fonamentals per poder utilitzar la IA a les empreses.
“S’ha de començar per la categorització de els dades” diu Muñoz “El 80% del projecte es basa en construir un dataset correcte per poder aplicar-li el mètode d’IA. Si el dataset és dolent, la conclusió serà dolenta i la decisió que prenguem serà dolenta”.
“Si no tens les dades bé i comences a aplicar estratègies d’Intel·ligència Artificial, estàs començant la casa per la teulada” ha afegit Ciria “la primera base de tot és l’estructura de dades per poder muntar un model predictiu d’IA. No s’ha de tenir por de dedicar molt de temps a depurar les bases de dades perquè estiguin ben estructurades i la dada sigui la que estem buscant realment”.
La creació d’un bon sistema no solament permet que la IA ajudi en la presa de decisions. A través de l’automatització dels processos rutinaris, s’allibera temps de feina que les persones poden dedicar a la reflexió i, precisament, a aquesta presa de decisions.
Més enllà dels usos concrets, una de les conclusions principals a estat que la implementació d’aquestes tecnologies no és una fórmula màgica, “no s’ha de plantejar com una màquina màgica que resoldrà qualsevol problema que li plantegis” explica Vicens Gaitan, Chief Data Scientist del Grupo AIA, ni és prémer un botó que posi en marxa una Intel·ligència Artificial que es comenci a encarregar per sí sola de l’empresa. “La Intel·ligència Artificial és una eina més, molt potent, però, alerta!” diu Batlle “és tan potent que pot semblar que es pot abandonar. En la majoria dels casos és nomes una ajuda, l’has d’integrar a la organització i el lideratge a de venir des de dalt, per tant, el primer és convèncer els de dalt”. “Un dels error que vam fer ha fa sis anys” explica Pier Paolo Rossi, Advanced Customer Marketing & Analytics Director de Banc Sabadell “va ser instal·lar un equip de Big Data però totalment aïllat de l’àrea de negoci. No va aconseguir cap resultat fins que les vam unir i es va poder començar a fer-li a les dades les preguntes adequades”.
És primordial que els persones que tenen el coneixement de business comprenguin què és la IA i els seus usos possibles però, diu Xavier Marcet, expert en innovació i president de Barcelona Drucker Society “no tant en l’aspecte tècnic: el més important no és que sàpiguen què és exactament el Machine learning o com funciona la IA general, sinó quins efectes poden tenir, com alteren la cadena de valor i què aporta als clients”. I, una vegada estigui fet això, s’ha d’aprofitar el coneixement sobre el negoci que tenen les persones que formen part de la organització “per a la seva compenetració amb el funcionament real de l’empresa” i per “poder fer les preguntes adequades”.
“Quan ens enfrontem a un projecte d’intel·ligència artificial, el primer que hem de fer és posar intel·ligència a les preguntes que fem a les dades... i la intel·ligència sobre el negoci la té l’àrea de business, no tant el matemàtic o el tècnic que farà l’algoritme” segons Muñoz.
D’aquesta manera, cada empresa trobarà els aspectes del seu funcionament en que la IA pot resultar un recurs útil. “És una caixa d’eines” diu Marcet “com quan pujo al cotxe i poso el GPS: prenc les decisions d’una altra manera. Imagineu que per les diverses coses important que nosaltres tenim a l’empresa tinguéssim un assistent que ens ajudi a prendre decisions de més qualitat”.