Segueix-nos a:

Blogs

Un bloc d'enginyers per a enginyers en Àudiovisuals, Telecomunicació, Electrònica, TIC, Informàtica, Multimèdia i Telemàtica. 

17 gener 2025 | Publicat per angela.tuduri

Es dispara la demanda d'experts en Data Science

En 2026 s'espera un augment d'11.5 milions d'experts en el sector.

La ciència de dades ha experimentat un creixement significatiu en l'última dècada, i les projeccions suggereixen que aquesta tendència no sols continuarà, sinó que s'intensificarà. 

Aquest camp ha passat de ser un nínxol tècnic a una disciplina necessària en múltiples sectors i àrees de negoci. 

Però per què no deixa de créixer la demanda d'experts en Data science? 

En aquest article, explorem les raons darrere de l'augment de la demanda laboral en data science 2025 i quins sectors estan liderant aquesta transformació. 

Ciència de dades: raons darrere del seu imparable creixement 

La ciència de dades s'ha convertit en una part integral de les empreses actuals, ja que els permet prendre decisions informades basades en l'anàlisi de dades. Això es tradueix en un avantatge competitiu tangible, en permetre a les organitzacions optimitzar les seves operacions i personalitzar les seves ofertes. 

La demanda laboral en data science 2025 es veurà impulsada per diversos factors, incloent-hi la digitalització contínua, l'augment de la quantitat de dades generades i la necessitat d'una major personalització en els serveis. A més, la globalització i la competència internacional estan obligant les empreses a adoptar la ciència de dades per a mantenir-se rellevants. 

La indústria de la ciència de dades va créixer un 650% des de 2012, i s'espera que la demanda mundial de professionals d'aquesta rúbrica augmenti en 11.5 milions per a 2026.” Fòrum Econòmic Mundial

Factors clau que disparen la demanda laboral en Data Science 

  • Digitalització contínua: La transformació digital està en marxa en tots els sectors, la qual cosa porta a un augment en la quantitat de dades generades. Les empreses necessiten experts que puguin manejar i analitzar aquestes dades per a obtenir insights valuosos. Aquesta digitalització no sols afecta a grans corporacions, sinó també a petites i mitjanes empreses que busquen innovar i millorar els seus processos interns. 

  • Big data i analítica avançada: Les organitzacions estan invertint en tecnologies de Big data i analítica avançada per a millorar la seva competitivitat. Això requereix professionals capacitats que puguin interpretar grans volums de dades. Els avanços en tecnologies d'emmagatzematge i processament estan permetent que les empreses manegin quantitats massives d'informació amb rapidesa i eficiència, fent que la ciència de dades sigui més accessible i poderosa. 

  • Automatització i intel·ligència artificial: La integració de la intel·ligència artificial i l'automatització en els processos empresarials està creant una demanda de científics de dades que puguin desenvolupar i gestionar models predictius. Aquests models són fonamentals per a tasques com la predicció de tendències de mercat, l'optimització de la logística i la personalització de l'experiència del client. 

La necessitat de noves habilitats per als científics de dades 

Per a satisfer la creixent demanda laboral en data science 2025, els aspirants a científics de dades han de desenvolupar una sèrie d'habilitats tècniques i toves. Aquestes habilitats no sols són necessàries per a l'entrada en el camp, sinó també per a l'avanç continu en les seves carreres. Les següents són algunes de les competències més importants que els ocupadors busquen en els candidats: 

Sectors líders en la demanda de científics de dades per a 2025 

La ciència de dades està transformant múltiples indústries, i alguns sectors es destaquen per la seva ràpida adopció de tecnologies d'anàlisis de dades. La capacitat d'extreure valor de les dades està redefinint la forma en què les empreses operen i prenen decisions. Aquí hi ha alguns exemples de sectors on s'espera un creixement significatiu en la demanda laboral en data science 2025

Innovació en el sector financer 

Les institucions financeres estan utilitzant la ciència de dades per a millorar la detecció de fraus, personalitzar serveis i optimitzar carteres d'inversió. La capacitat d'analitzar grans volums de dades transaccionals és essencial per a competir en aquest sector. A més, la ciència de dades està ajudant les institucions a complir amb regulacions complexes i millorar l'experiència del client a través de recomanacions personalitzades. 

Revolució en l'atenció sanitària 

La ciència de dades està revolucionant l'atenció mèdica en permetre un diagnòstic més precís, tractaments personalitzats i una millor gestió de recursos. L'analítica predictiva està ajudant a preveure brots de malalties i optimitzar l'ús d'equips mèdics. Les organitzacions de salut estan integrant dades de múltiples fonts, com a historials mèdics electrònics i dispositius portàtils, per a millorar l'atenció al pacient i reduir costos. 

Personalització en el comerç minorista 

Els detallistes estan utilitzant la ciència de dades per a personalitzar experiències de compra, optimitzar la cadena de subministrament i millorar la gestió d'inventaris. La capacitat d'analitzar dades de clients en temps real és crucial per a oferir recomanacions personalitzades. En comprendre millor els comportaments dels consumidors, les empreses poden anticipar tendències i ajustar les seves estratègies de màrqueting de manera efectiva. 

El futur de la ciència de dades i el seu impacte global 

La ciència de dades ha evolucionat fins a convertir-se en una disciplina clau per a les empreses en la seva cerca d'avantatge competitiu. Des de la digitalització contínua i l'adopció de tecnologies de Big data fins a la integració d'intel·ligència artificial i automatització, aquest camp està transformant indústries com les finances, l'atenció sanitària i el comerç minorista. La demanda de professionals en Data Science continuarà creixent exponencialment, i aquells que desenvolupin habilitats tant tècniques com toves estaran més ben posicionats per a aprofitar aquestes oportunitats. 

En aquest context, el Màster en Data Science de La Salle es posiciona com una porta d'entrada per als qui desitgen destacar en aquest emocionant camp. Aquest programa combina formació avançada en anàlisi de dades, intel·ligència artificial i Big data amb un enfocament pràctic, utilitzant eines i tecnologies d'última generació. 

A més, la seva metodologia fomenta la col·laboració amb empreses líders del sector, assegurant que els estudiants estiguin preparats per als desafiaments del mercat laboral. Si aspires a convertir-te en un expert en ciència de dades, el Màster en Data Science de La Salle és la teva oportunitat per a avançar en la teva carrera i liderar la transformació digital. 

DATA SCIENCE A | LA SALLE-URL

DESCOBREIX LA SALLE CAMPUS BARCELONA!

Share