La intel·ligència artificial en emergències mèdiques
La integració de la intel·ligència artificial (IA) en l'àmbit de les emergències mèdiques està transformant l'atenció sanitària, millorant la rapidesa i eficàcia de la presa de decisions en situacions crítiques. Un clar exemple és el projecte SAVE-EM (Support Assistant for Vital Emergencias – Enyhanced Memory), premiat recentment per la Fundació Unicaja per la seva innovació en biomedicina.
Aquest assistent virtual, desenvolupat pel Centre d'Emergències Sanitàries 061, empra IA generativa per a ajudar als professionals de la salut en la gestió d'emergències. En integrar protocols mèdics actualitzats i guies clíniques, SAVE-EM optimitza els temps de resposta i millora la qualitat de l'atenció al pacient.
SAVE-EM: Un pas endavant en l'atenció d'emergències
Imagina estar en una situació d'emergència on cada segon compta. En aquests casos, els sanitaris han de prendre decisions ràpides i precises, moltes vegades sota pressió i amb informació limitada. SAVE-EM actua com un copilot intel·ligent, proporcionant en temps real recomanacions basades en algorismes de IA i dades mèdiques verificades.
Aquest sistema no sols ajuda a seguir els protocols adequats, sinó que també redueix errors humans, un factor clau en situacions d'alta tensió. A més, la seva capacitat d'aprenentatge continu li permet millorar amb cada cas analitzat, adaptant-se a les necessitats específiques dels equips d'emergència.
En proves recents, els professionals que han utilitzat SAVE-EM reporten una major confiança en la presa de decisions i una reducció en els temps de resposta. Aquest tipus d'avanços marquen el camí cap a un sistema sanitari més eficient i segur per a tots.
Beneficis clau de SAVE-EM
-
Optimització del temps de resposta: Proporciona recomanacions en temps real per a agilitzar la presa de decisions.
-
Reducció d'errors humans: Ajuda a seguir protocols mèdics actualitzats, minimitzant fallades en situacions crítiques.
-
Major confiança per als professionals sanitaris: Facilita la gestió d'emergències amb informació precisa i verificada.
-
Aprenentatge i millora contínua: El seu IA s'actualitza amb cada cas analitzat, perfeccionant el seu rendiment amb el temps.
-
Atenció mèdica més eficient i segura: Millora la qualitat del servei sanitari i el pronòstic dels pacients.
Formació en Enginyeria de la Salut | La Salle-URL
Si t'interessa treballar en la innovació tecnològica aplicada al sector sanitari, el Grau en Enginyeria de la Salut de La Salle Campus Barcelona és una excel·lent opció. Aquest programa ofereix una formació integral amb un enfocament en:
-
Enginyeria i tecnologia sanitària: Aplicacions en telemedicina, intel·ligència artificial i big data.
-
Ciències de la salut: Coneixements en fisiologia, anatomia i biomecànica.
-
Gestió i innovació: Emprenedoria en tecnologies aplicades a la medicina.
El grau combina aprenentatge pràctic en laboratoris com el nou IASLab, amb experiències en centres sanitaris, preparant als estudiants per a afrontar els reptes actuals de la medicina digital.
ENGINYERIA DE LA SALUT A | LA SALLE-URL