- On treballes actualment?
Treballo a Google com a Site Reliability Engineer. Les paraules clau que defineixen la meva feina són automatizació i autogestió, de manera que en el meu equip ens dediquem a dissenyar serveis de forma que puguin funcionar amb el mínim d'interacció humana. D'aquesta manera, el sistema autodetecta quan té problemes, intenta solucionar-los, i només en cas d'emergència, alerta a un humà.
- Què et va motivar a estudiar una enginyeria?
Moltes coses, des de l'impacte que pots tenir construint i creant nous productes com el repte de solucionar problemes. L'enginyeria és l'eina que ens permet aplicar machine learning per detectar càncer, crear un nou smartwatch o dissenyar un firewall que et protegeixi de futurs atacs informàtics. Al final, què facis i on apliquis els teus coneixements només depèn de tu.
Elisabeth Senmartí
- Hi ha manca de vocacions en temes STEM (Science, Technology, Engineering and Mathematics) com les enginyeries entre les joves. A què creus que es deu?
Segurament hi ha moltes raons que afavoreixen que hi hagi menys dones en carreres STEM. Els estereotips dels informàtics frikis i associals probablement no ajuden. En canvi és molt interessant donar visibilitat a dones amb carreres brillants que segur que serveixen d'exemple a seguir (Susan Wojcicki, Sheryl Sandberg, Ruth Porat i moltes més)
- Què consideres que es podria fer per augmentar aquest interès?
Quan l'informàtic protagonista de la sèrie de torn és la persona més exitosa, els estereotips són menys importants. Poc a poc també estem introduint la tecnologia a tots els aspectes de la nostra vida i crec que això també afavorirà que es conegui més el sector.
- Com veus el paper de la dona en el sector?
Un tret característic d'equips d'alt rendiment és la diversitat de les persones que el composen. Afavorir aquesta diversitat enriqueix tant el procés de desenvolupament com el resultat final, així que és important incorporar varietat, ja sigui de dones com també d'altres col·lectius molt poc presents en el món de la tecnologia.
- I quina serà la tendència en els propers anys?
Sembla ser que tot això ja està començant a canviar. La tecnologia està arribant a tots els sectors i amb això estem aconseguint desmitificar aquestes feines. Si pensem que d'aquí uns anys els nens aprendran a programar després d'aprendre a llegir, sumar i restar, qualsevol persona podrà implementar els seus programa informàtics per a qualsevol necessitat bàsica. A més curt termini, el machine learning també arribarà a molts aspectes tant interessant com la recerca de malalties.