BeNeXT: IA para detectar el Síndrome de Turner
Detectar el Síndrome de Turner antes y mejor no es solo un reto sanitario: es una oportunidad para transformar la vida de miles de niñas y mujeres en todo el mundo.
Esa visión se está materializando con BeNeXT, un proyecto de investigación que combina inteligencia artificial, análisis multiómico y talento estudiantil para lograr un diagnóstico más temprano, preciso y accesible.
Y sí, es tan potente como suena.
¿Qué es el Síndrome de Turner y por qué es importante detectarlo pronto?
El Síndrome de Turner es una condición genética causada por la ausencia total o parcial de uno de los cromosomas X. Puede afectar al crecimiento, al desarrollo físico, a la fertilidad y a la salud cardiovascular.
Pero el verdadero problema está en que:
En muchos casos, su diagnóstico puede tardar hasta 15 años.
Eso supone intervenciones tardías, incertidumbre prolongada y oportunidades perdidas para mejorar la calidad de vida de las pacientes.
Sabías que…
El diagnóstico precoz del Síndrome de Turner permite intervenciones que mejoran significativamente el desarrollo físico, emocional y social de las pacientes.
Tecnología, salud e investigación en un mismo proyecto
BeNeXT nace desde la línea de investigación HER (Human Environment Research) de nuestro campus, liderado por el Dr. Xavier Sevillano. Su propósito es claro: crear nuevas herramientas para ayudar a detectar el Síndrome de Turner de forma temprana y personalizada.
¿Qué hace único a BeNeXT?
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IA aplicada a la salud: análisis facial avanzado para identificar patrones fenotípicos asociados al síndrome.
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Datos multiómicos: integración de genética, fenotipo y marcadores clínicos para detectar subtipos del síndrome.
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Un enfoque personalizado: avanzar hacia diagnósticos más rápidos, específicos y adaptados a cada paciente.
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Participación del talento joven: alumnos del Grado en Ingeniería de la Salud colaboran en el proyecto, aprendiendo investigación real y aportando nuevas perspectivas.
Innovación que importa: cómo funciona el enfoque de BeNeXT
IA y análisis facial
La inteligencia artificial permite detectar patrones sutiles que a simple vista pueden pasar desapercibidos. Con modelos entrenados en imágenes y datos clínicos, BeNeXT trabaja para identificar indicadores tempranos del síndrome.
Análisis multiómico
La integración de datos genéticos, moleculares y clínicos ayuda a comprender mejor la diversidad dentro del propio Síndrome de Turner.
Esto significa:
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diagnósticos más precisos
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reconocimiento de subtipos clínicos
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mejores decisiones médicas desde edades tempranas
Sabías que…
La combinación de IA + datos multiómicos es una de las tendencias más potentes en la medicina personalizada actual. BeNeXT lo aplica directamente a un caso real.
Impacto del proyecto: beneficios para pacientes, ciencia y sociedad
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Reducción del tiempo medio de diagnóstico.
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Mejor planificación de tratamientos y seguimiento clínico.
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Mayor visibilidad para una condición poco conocida.
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Impulso a la investigación tecnológica aplicada a la salud.
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Participación de estudiantes que adquieren competencias reales en investigación biomédica, IA y análisis de datos.
BeNeXT y La Salle: investigación, colaboración y futuro
Este proyecto nos posiciona como referentes en investigación aplicada a la salud, combinando inteligencia artificial, innovación biomédica y desarrollo de talento.
La participación activa de estudiantes del Grado en Ingeniería de la Salud convierte el proyecto en un puente directo entre el aprendizaje y la investigación, permitiéndoles trabajar con datos reales, tecnologías emergentes y retos que están transformando el sector sanitario.
Porque al final, BeNeXT no solo busca detectar antes el Síndrome de Turner. Busca demostrar que cuando la tecnología, la ciencia y la formación se unen, nacen respuestas que cambian vidas.
INGENIERÍA DE LA SALUD EN | LA SALLE-URL