BeNeXT: IA per detectar la Síndrome de Turner
Detectar la Síndrome de Turner abans i millor no és només un repte sanitari: és una oportunitat per transformar la vida de milers de nenes i dones a tot el món.
Aquesta visió s’està materialitzant amb BeNeXT, un projecte d’investigació que combina intel·ligència artificial, anàlisi multiòmic i talent estudiantil per aconseguir un diagnòstic més primerenc, precís i accessible.
I sí, és tan potent com sona.
Què és la Síndrome de Turner i per què és important detectar-la aviat?
La Síndrome de Turner és una condició genètica causada per l’absència total o parcial d’un dels cromosomes X. Pot afectar el creixement, el desenvolupament físic, la fertilitat i la salut cardiovascular.
Però el veritable problema és que:
En molts casos, el diagnòstic pot trigar fins a 15 anys.
Això implica intervencions tardanes, incertesa prolongada i oportunitats perdudes per millorar la qualitat de vida de les pacients.
Sabies que…
El diagnòstic precoç de la Síndrome de Turner permet intervencions que milloren significativament el desenvolupament físic, emocional i social de les pacients.
Tecnologia, salut i investigació en un mateix projecte
BeNeXT neix des de la línia de recerca HER (Human Environment Research) del nostre campus, liderada pel Dr. Xavier Sevillano. El seu propòsit és clar: crear noves eines per ajudar a detectar la Síndrome de Turner de manera primerenca i personalitzada.
Què fa únic BeNeXT?
-
IA aplicada a la salut: anàlisi facial avançada per identificar patrons fenotípics associats al síndrome.
-
Dades multiòmiques: integració de genètica, fenotip i marcadors clínics per detectar subtipus del síndrome.
-
Un enfocament personalitzat: avançar cap a diagnòstics més ràpids, específics i adaptats a cada pacient.
-
Participació del talent jove: alumnes del Grau en Enginyeria de la Salut col·laboren en el projecte, aprenent investigació real i aportant noves perspectives.
Innovació que importa: com funciona l’enfocament de BeNeXT
IA i anàlisi facial
La intel·ligència artificial permet detectar patrons subtils que a simple vista poden passar desapercebuts. Amb models entrenats en imatges i dades clíniques, BeNeXT treballa per identificar indicadors primerencs del síndrome.
Anàlisi multiòmic
La integració de dades genètiques, moleculars i clíniques ajuda a comprendre millor la diversitat dins de la mateixa Síndrome de Turner.
Això significa:
-
diagnòstics més precisos
-
reconeixement de subtipus clínics
-
millors decisions mèdiques des d’edats primerenques
Sabies que…
La combinació d’IA + dades multiòmiques és una de les tendències més potents en la medicina personalitzada actual. BeNeXT l’aplica directament a un cas real.
Impacte del projecte: beneficis per a pacients, ciència i societat
-
Reducció del temps mitjà de diagnòstic.
-
Millor planificació de tractaments i seguiment clínic.
-
Més visibilitat per a una condició poc coneguda.
-
Impuls a la recerca tecnològica aplicada a la salut.
-
Participació d’estudiants que adquireixen competències reals en recerca biomèdica, IA i anàlisi de dades.
BeNeXT i La Salle: recerca, col·laboració i futur
Aquest projecte ens posiciona com a referents en recerca aplicada a la salut, combinant intel·ligència artificial, innovació biomèdica i desenvolupament de talent.
La participació activa d’estudiants del Grau en Enginyeria de la Salut converteix el projecte en un pont directe entre l’aprenentatge i la recerca, permetent-los treballar amb dades reals, tecnologies emergents i reptes que estan transformant el sector sanitari.
Perquè, al final, BeNeXT no només busca detectar abans la Síndrome de Turner. Busca demostrar que quan la tecnologia, la ciència i la formació s’uneixen, neixen respostes que canvien vides.
ENGINYERIA DE LA SALUT A | LA SALLE-URL