Com utilitzar la IA en la gestió de la ciberseguretat

Amb l'augment exponencial d'amenaces cibernètiques com el ransomware, el phishing o l'enginyeria social, les organitzacions busquen desesperadament solucions efectives per a protegir les seves dades i sistemes. 

En aquest context, la intel·ligència artificial (IA) emergeix com a eina principal per a enfortir les defenses cibernètiques i anticipar-se a les amenaces de l'era digital. 

Per a 2027, la IA contribuirà a la reducció del 30% en les taxes de falsos positius per a les proves de seguretat d'aplicacions i la detecció d'amenaces."

- Gartner

Tendències en la IA per a la ciberseguretat 

La superfície d'atac s'ha expandit exponencialment amb l'adopció de noves tecnologies com el núvol, la Internet de les coses (IoT) i el treball remot; i els hackers - o ciberdelinqüents-, que són cada vegada més sofisticats, utilitzen ja mètodes més complexos per a vulnerar les defenses de les organitzacions. 

El cost mitjà d'una bretxa de dades ha augmentat a 4,35 milions de dòlars."

- IBM Security X-Force Threat Intelligence Index 2024

• Augment de l'ús de la IA en el núvol 

• Desenvolupament de models de IA més especialitzats 

• Major integració de la IA amb altres tecnologies de seguretat 

Aplicacions de la IA en la gestió de la ciberseguretat 

Les solucions de IA poden identificar dades d'ombra, supervisar anomalies en l'accés a les dades i alertar als professionals de ciberseguretat sobre amenaces potencials d'usuaris que accedeixin a dades crítiques o informació confidencial; reduint el temps de detecció i solucionant el problema en temps real. 

Entre altres, les aplicacions de la IA en la gestió de la ciberseguretat són: 

Detecció proactiva d'amenaces 

• Anàlisis de comportament: La IA pot analitzar el comportament de la xarxa i els usuaris per a identificar patrons anòmals que indiquin un atac en curs. 

• Detecció de malware: Els algorismes d'aprenentatge automàtic identifiquen noves variants de malware -fins i tot si no s'han vist abans-. 

• Anàlisi de vulnerabilitats: La intel·ligència artificial pot detectar vulnerabilitats en els sistemes informàtics abans que els ciberdelinqüents l'ataquin. 

Els models de IA poden ajudar a equilibrar la seguretat amb l'experiència de l'usuari analitzant el risc de cada intent d'inici de sessió i verificant als usuaris mitjançant dades de comportament, simplificant l'accés a usuaris verificats i reduint el cost del frau fins a un 90%."

-

Automatització de la resposta a incidents 

• Resposta automàtica a amenaces: Automatitzar la resposta d'amenaces comunes, com el bloqueig d'adreces IP sospitoses o la quarantena d'arxius infectats. 

• Recerca d'incidents: La IA ajuda als analistes de seguretat a investigar els incidents de forma més ràpida i eficient. 

• Orquestració de la seguretat: La IA orquestra les diferents eines de seguretat per a donar una resposta més efectiva a incidents i riscos. 

Optimització de la gestió de la seguretat 

• Anàlisi de riscos: La IA pot ajudar les empreses a identificar i avaluar els riscos de seguretat de forma més precisa. 

• Gestió de pegats: La gestió de pegats garanteix l'actualització dels sistemes. La IA automatitza aquests processos facilitant la detecció d'incidències. 

• Capacitació en seguretat: La IA no sols s'utilitza per a automatitzar i dirigir processos de seguretat, sinó que ajuda també a capacitar a professionals i usuaris en l'àmbit empresarial. 

L'anàlisi de riscos impulsat per IA pot produir resums d'incidents per a alertes d'alta fidelitat i automatitzar respostes a incidents, accelerant les recerques i classificacions en mitjana del 55%."

-

Alguns exemples d'aplicacions de la IA en la ciberseguretat 

• Reforçar firewalls amb IA: Els firewalls basats en IA poden aprendre a adaptar-se al comportament normal de la xarxa i bloquejar només el trànsit sospitós. 

• Detecció de phishing en temps real: Els sistemes de detecció de phishing mitjançant IA poden analitzar correus electrònics i llocs web per a identificar i bloquejar intents de phishing en temps real. 

• Anàlisi predictiva d'amenaces: Predir quins tipus d'atacs són més probables d'ocórrer en el futur, permetent a les empreses prendre mesures preventives és també un exemple d'aplicació de la IA en la gestió de la ciberseguretat. 

La ciberseguretat lidera les necessitats empresarials actuals encarregades de millorar els processos de transformació digital. Aconseguir arribar a un entorn connectat i segur és el pròxim gran repte dels professionals del sector tecnològic i de les TIC. 

Amb el Màster Universitari en Direcció de la Ciberseguretat de La Salle-URL et prepararàs per a generar i implantar polítiques de seguretat de la informació que permetin aconseguir els objectius de negoci. 

MÀSTER UNIVERSITARI EN DIRECCIÓ DE CIBERSEGURETAT

IMPULSA TEU FUTUR!