¿Es la IA importante para los centros de datos?

Junto con los centros de datos, las organizaciones necesitan contratar profesionales capacitados para mantener y monitorear los centros de datos. El funcionamiento de los centros de datos y la contratación de personal pueden resultar sumamente costosos para todas las organizaciones. Además, supervisar y monitorear al personal es una tarea adicional. Por lo tanto, las organizaciones buscan continuamente mejores alternativas al método convencional. Como alternativa, las organizaciones pueden implementar IA en el centro de datos para manejar de forma autónoma varias tareas como la optimización del servidor y el monitoreo de equipos.

Aprovechar la inteligencia artificial en el centro de datos de una manera factible es necesario para todas las empresas basadas en datos. Gartner ha afirmado que más del 30% de los centros de datos que no implementan inteligencia artificial y aprendizaje automático no serán operativa y económicamente viables para 2020. Por lo tanto, todas las empresas basadas en datos deben implementar inteligencia artificial y aprendizaje automático para sus centros de datos. La inteligencia artificial también ayudará a las organizaciones a adelantarse a los crecientes requisitos de almacenamiento y procesamiento de datos.

Ventajas de incluir IA en los centros de datos

MEJORA DE LA SEGURIDAD

Cada organización contrata profesionales de ciberseguridad para analizar nuevos ciberataques y crear estrategias de prevención y mitigación. Sin embargo, encontrar y analizar ciberataques es extremadamente laborioso para los expertos en ciberseguridad.

Las organizaciones pueden implementar IA en el centro de datos para la seguridad de los datos. Para este propósito, la IA puede aprender el comportamiento normal de la red y detectar amenazas cibernéticas en función de la desviación de ese comportamiento. Además, la utilización de IA en el centro de datos puede detectar malware e identificar lagunas de seguridad en los sistemas del centro de datos. Además, la ciberseguridad basada en IA puede filtrar y analizar los datos entrantes y salientes en busca de amenazas de seguridad a fondo.

CONSERVAR LA ENERGÍA

El funcionamiento de un centro de datos puede consumir grandes cantidades de electricidad. Una parte importante de la energía se utiliza en sistemas de refrigeración para centros de datos. Los gigantes tecnológicos están utilizando IA en el centro de datos para ahorrar energía. Por ejemplo, Google ha implementado IA para utilizar la energía en sus centros de datos de manera eficiente. Como resultado, los ejecutivos de Google redujeron el consumo de energía del sistema de enfriamiento de su centro de datos en un 40%. Incluso el 40% de los ahorros pueden equivaler a millones de dólares en ahorros de energía para un gigante de la industria como Google.

REDUCIR EL TIEMPO DE INACTIVIDAD

Las interrupciones de datos en los centros de datos pueden provocar tiempos de inactividad importantes. Por lo tanto, las organizaciones contratan profesionales capacitados para monitorear y predecir cortes de datos. Sin embargo, predecir manualmente las interrupciones de datos puede ser una tarea complicada. El personal de los centros de datos tiene que decodificar y analizar varios problemas para encontrar la causa raíz de diferentes problemas. Sin embargo, la implementación de IA en el centro de datos puede ser una solución viable para esta crisis. La inteligencia artificial puede monitorear el rendimiento del servidor, las congestiones de la red y la utilización del disco para detectar y predecir cortes de datos.

EQUIPO DE VIGILANCIA

Los ingenieros del centro de datos deben monitorear el equipo para detectar fallas y la necesidad de reparaciones con regularidad. Sin embargo, siempre existe la posibilidad de que los ingenieros del centro de datos pasen por alto algunas deficiencias en el sistema, lo que provocaría fallas en los equipos. Tales fallas en los equipos pueden resultar costosas para las organizaciones, ya que pueden necesitar reparar o, a veces, reemplazar el equipo. Las organizaciones pueden aprovechar la inteligencia artificial en el centro de datos para tareas de monitoreo activo de equipos. La inteligencia artificial puede identificar defectos en el equipo del centro de datos mediante el aprendizaje basado en patrones. Para ello, la IA puede utilizar sensores inteligentes instalados en el equipo. En caso de que los sistemas de inteligencia artificial encuentren vibraciones bajas o excesivas y sonidos no deseados, el sistema notificaría a los ingenieros del centro de datos sobre posibles defectos. Con este enfoque, la implementación de IA en el centro de datos puede predecir posibles fallas en los equipos para evitar tiempos de inactividad.

IA EN EL CENTRO DE DATOS

Dado que la IA en el centro de datos automatizará numerosas tareas, el personal del centro de datos puede trabajar en otras tareas. Por lo tanto, las organizaciones deberán planificar nuevos roles para el personal del centro de datos. Además, las organizaciones deben introducir programas de formación para los empleados de sus centros de datos. Con este enfoque, las organizaciones pueden mejorar las habilidades de sus empleados existentes y facilitar su crecimiento profesional.

El advenimiento de la IA en el centro de datos muestra un potencial prometedor en varios sectores de la industria. Pronto, la IA dominará el mundo de los centros de datos y los proveedores de servicios de colocación al ayudar de manera proactiva en la recuperación ante desastres y el cumplimiento normativo.

Marco