El factor Data Storytelling: dades, narrativa i gràfics

Per Ignasi Alcalde, professor expert del Curs de Data Storytelling de La Salle-URL

La velocitat a la qual les empreses recopilen dades és enorme i això no ha fet més que créixer i incrementar a causa de la digitalització de serveis com a conseqüència de la pandèmia. Però tot i que moltes d'elles disposen de diverses solucions per extreure valor amb les dades, com ara fulls de càlcul i eines de Business Intelligence, com Power BI, o diverses eines de creacions quadres de comandament, no acaben d'impactar correctament en l'extracció de valor i la presa de decisions.

Això és degut al fet que aquestes eines només presenten dades com números i gràfics i no tenen el component vital de la narrativa per a comunicar informació i coneixements de manera eficaç. La majoria dels consumidors d'aquests informes creats amb eines d'anàlisi de dades o intel·ligència de negoci no tenen el temps, els recursos i l'anàlisi que són necessaris per anar més enllà de veure què està succeint i entendre el perquè, i aquí és on aporta valor el Data Storytelling.

La podríem definir com una metodologia per comunicar informació, adaptada a una audiència específica, amb una narrativa convincent, de manera que diríem que és l'última milla de l'analítica i que moltes vegades és possiblement l'aspecte més important del nostre treball previ d'anàlisi i validació de les nostres hipòtesis.

La narració de dades fusiona tres àrees de coneixement. la ciència de dades, la narrativa i la visualització de dades. El Data Storytelling difereix de la visualització de dades perquè requereix que els comunicadors ofereixin una visió més àmplia i holística del seu missatge i és aquí és on rau el seu potencial, ja que podríem dir que aquesta combinació permet "humanitzar" les dades.