Andrey Ustyuzhanin: Innovando en la Generación de Hipótesis Científicas

El pasado martes 16 de abril, en el Aula Magna, tuvo lugar una interesante charla de Andrey Ustyuzhanin, un investigador científico de datos y desarrollador de software de la Constructor University de Bremen y del Institute for Functional Intelligent Materials, National University of Singapore. 

Durante su presentación, Andrey exploró dos metodologías avanzadas: THiGER y HypoFinder. Mientras THiGER utiliza gráficos temporales para analizar las dinámicas de relaciones entre entidades en el dominio de la nutrición, HypoFinder aprovecha modelos de lenguaje para automatizar las primeras etapas de investigación y análisis de la literatura científica. Ambos métodos resaltan la importancia de integrar gráficos temporales y modelos de lenguaje en la generación de hipótesis científicas.

De esta forma, su charla nos inspiró a pensar en nuevas formas de abordar los desafíos actuales en investigación científica.