La influencia invisible de los datos | Cómo moldean nuestras decisiones
En la era digital, los datos se han convertido en un activo invaluable. Cada clic, búsqueda o compra en línea deja un rastro de información que es recopilada y analizada por empresas y organizaciones de todo el mundo.
Pero más allá de la simple recopilación de datos, existe una influencia invisible que éstos ejercen sobre nuestras vidas y decisiones, moldeando nuestras experiencias de formas que pueden no ser evidentes a simple vista.
Esa amalgama de información que se genera a cada segundo en nuestro mundo digital tiene un poder invisible que moldea nuestro comportamiento y nuestras decisiones sin que siquiera lo sepamos."
- Xavier Vilasís, coordinador del Programa de Doctorado en La Salle-URL
Personalización de la Información
La influencia invisible de los datos se manifiesta a través de algoritmos de aprendizaje automático e inteligencia artificial que utilizan esta información para predecir y modelar nuestro comportamiento futuro.
Desde los motores de búsqueda que sugieren resultados personalizados hasta las plataformas de redes sociales que muestran contenido adaptado a nuestros intereses, los algoritmos están constantemente trabajando detrás de escena para influir en nuestras decisiones y experiencias en línea.
Imagina que estás buscando una nueva serie para ver en Netflix. Te desplazas por el catálogo, indeciso, hasta que llegas a una sección que te llama la atención: "Recomendado para ti". Seleccionas una de las series que aparecen y, ¡oh sorpresa!, te enganchas desde el primer capítulo.
Lo que no sabes es que esa recomendación no ha sido fruto del azar. Netflix ha analizado tu historial de visionados, tus búsquedas y las valoraciones que has dado a otras series para ofrecerte una selección personalizada. Los datos han guiado tu decisión, incluso aunque no te dieras cuenta.
Impacto en las Decisiones de Compra
Otro aspecto importante de la influencia invisible de los datos es su impacto en nuestras decisiones de compra.
Los algoritmos analizan nuestros datos de navegación, historial de compras, interacciones en redes sociales y más, para ofrecernos contenido que se adapte a nuestros intereses y preferencias.
Las empresas utilizan el análisis de datos para segmentar a los consumidores y dirigir publicidad altamente personalizada, lo que puede influir en nuestras decisiones de compra de manera sutil pero significativa. Desde recomendaciones de productos hasta ofertas exclusivas, las estrategias basadas en datos están diseñadas para impulsar las ventas y maximizar el compromiso del cliente.
Un poder que moldea nuestras opiniones
Las redes sociales son otro campo de batalla en el desafío contra la desinformación. Los algoritmos que controlan nuestros feeds se encargan de mostrarnos contenido que se ajusta a nuestras ideas y preferencias, creando una especie de "burbuja de información" donde solo escuchamos lo que queremos oír.
Un estudio reciente reveló que las personas que solo se informan a través de Facebook tienen más probabilidades de creer en noticias falsas que aquellos que se informan por medios tradicionales. Los datos nos están aislando en nuestras propias burbujas de opinión, dificultando el diálogo, la comprensión mutua y reforzando sesgos preexistentes que limitan nuestra exposición a puntos de vista divergentes.
We are data | Formación en Data Science
La presencia de los datos y la información en nuestra rutina diaria es ya un hecho. Desde las decisiones que tomamos hasta las experiencias que vivimos, la omnipresencia de los datos moldea nuestra forma de interactuar con el mundo.
En la última sesión organizada por La Salle-URL desentrañamos el tejido invisible de la información que guía nuestras acciones y transforma nuestra vida cotidiana, destacando la importancia de:
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Necesidad de un enfoque integral: Los proyectos de Data Science deben abordarse desde una perspectiva de necesidad empresarial, centrándose en resolver problemas concretos y no simplemente en aplicar tecnología por moda.
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Evolución de las demandas de habilidades profesionales: Se observa un cambio en las demandas de habilidades para los profesionales de Data Science, que han evolucionado de un enfoque más técnico a uno más integral que incluye habilidades de comunicación, comprensión del negocio y ética.
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Importancia del sentido común y la ética: A pesar de la tecnología avanzada disponible, el sentido común sigue siendo una herramienta crucial en Data Science, ayudando a los profesionales a evaluar la relevancia y la interpretación de los resultados obtenidos.
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Enfoque en la calidad de los datos: La importancia de evaluar la calidad de los datos y comprender su utilidad antes de realizar análisis, destacando la necesidad de colaboración entre Data Scientists y Data Engineers para garantizar una gestión adecuada de los datos.
ÁREA EN DATA SCIENCE Y BIG DATA ANALYTICS
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