Sin analítca no hay UX

La importantancia de la analítica para diseñar experiencias de usuarios precisas.

Podríamos decir que es imposible empezar a diseñar una experiencia de usuario sin antes analizar los comportamientos. Necesitamos basarnos en datos para poder sacar conclusiones, analizar porque sí o porque no, quién es mi competencia y qué hace para destacar. Necesito saber qué hacen los usuarios cuando están en mi web, qué les parece interesante para dar un paso más dentro de un funnel y qué les empuja a abandonar en cualquiera de los pasos.

Categorías

Con similarweb.com crearemos un listado de competidores. Esta herramienta nos permite ver la popularidad global, por país y en su categoría de negocio. ¡Nuestros primeros datos!.

Búsqueda en similarweb.com

Con este listado y Screaming frog podremos ver las categorías de nuestros competidores. Ya tenemos la arquitectura de cada uno de ellos, el siguiente paso es compararlas, ver que categorías coniciden y cuales no. Con Keyword planner podrás detectar, por ejemplo, que categorías no se tienen en cuenta.

Objetivo

Definir tanto Macro Objetivos, Micro Objetivos como KPIs nos hace ponernos inevitablemente en la piel del usuario. ¿Qué busca el usuario? ¿A qué horas? Tendrá tiempo en la búsqueda de su producto ideal o, ¿Necesitaremos facilitarle el proceso para cuando disponga en casa de ese tiempo? ¿Usará el mismo dispositivo en esa segunda visita? ¿Y el mismo sistema operativo? Tener visión de usuario al crear estos objetivos nos ayudará a ser precisos. Una vez sabemos dónde queremos que lleguen los usuarios necesito trazar el camino que se encontrarán y que les puede invitar a causar rebote. Es momento de empatizar, ponte el disfraz de usuario.

Prepara como usuario un objetivo, por ejemplo, quiero alquilar un piso. A raíz de esta intención, diseñaremos los pasos hasta que el usuario le dé al botón de Contactar con la finca y mediremos todo lo relacionado. Necesitaremos crear toda esta casuística de flujos de navegación y todos estos eventos que nos indicarán que hacemos bien o mal en GA. Una manera de conocer lo que la competencia está midiendo es GA Debugger, esta herramienta nos permitirá abrir una consola con todos los eventos relacionados a un enlace.

Siguiendo con el ejemplo del piso, si la página dispone de formulario de contacto y un botón donde descubres el teléfono, aquí podría tener dos posibilidades a medir.

• En el caso de que los usuarios me contactaran por teléono, podría ser que prefieran ese trato directo o que quizá hayan muchas campos en el formulario, si fuera el caso.
• En el caso de que los usuarios me contactaran vía formulario, al quedar oculto el teléfono y tener que clicar para medir, podría ser que el usuario no quisiera dar ese paso.

Ejemplo de botón “Ver teléfono”

Estos son sólo ejemplos, es el poder medir lo que nos puede hacer tomar decisiones en base a unos comportamientos u otros.

Modelo de conversión Trinity

El modelo de conversión Trinity explicado en profundidad aquí, analiza el contenido en tres tipologías, la relevancia, el valor y el CTA.

Este análisis nos permite conocer el peso de cada una de estas tipologías en un site, que zonas están dedicadas a cada objetivo y porqué. Este modelo está ligado tanto con los flujos y los abandonos en cada paso del funnel como con los objetivos de cada página.

Al final se trata de convertir, pero para poder convertir hace falta persuadir a los usuarios por lo tanto, debemos pensar como ellos.