Diseño basado en datos

Antes de empezar cualquier proyecto de UX, es necesario entender bien el negocio sobre el que estamos trabajando. Es por eso que es imprescindible, primero de todo, saber cuales son los objetivos del negocio. Y es aun mejor si sabemos cómo se deben medir estos objetivos. Al empezar el proyecto, es muy normal enfrentarse al reto del lienzo en blanco, un problema muy típico para cualquier creador. En el mundo de la UX, siempre que empezamos el proyecto podemos apoyarnos de un montón de técnicas que nos permitirán tomar decisiones estando mucho más enfocados y esto nos ayudará a tener una guía sobre cómo empezar. Una de estas técnicas es el análisis de datos. Analizando el comportamiento de los usuarios en la web (o la app) sobre la que estamos diseñando entenderemos algo mejor a nuestro usuario, como se comporta, qué funcionalidades usa más, cuales menos y qué es lo que hace que un usuario acabe comprando. Si tenemos todo esto en cuenta, los diseños que haremos estarán mucho más enfocados y necesitarán menos iteraciones. El módulo de analítica digital del máster está dividido en 3 partes:

1. Definición de objetivos de negocio

En esta sección, aprenderemos la base de la analítica digital: entender el negocio, definir sus objetivos, y decidir cómo medirlos para saber si los estamos cumpliendo. Para esto usaremos distintas técnicas para identificar objetivos y definir sus KPIs (Key Performance Indicators, Indicadores Clave del Negocio). Si no sabemos qué tenemos que medir y analizar, nunca sabremos si lo que estamos haciendo es útil o no.

2. Análisis del perfil de usuario

En esta segunda sección del módulo aprenderemos a usar Google Analytics para entender mejor al usuario de la web sobre la que trabajaremos. Sabremos de dónde es, cuando viene, qué hace, que dispositivos usa entre muchas otras cosas y cómo afectan todas estas variables a los objetivos definidos en la primera sección. Si entendemos bien cómo son nuestros usuarios y como se comportan, podremos diseñar pensando en cómo interactúan con la web y nos ayudará a priorizar: ¿debemos focalizarnos en el diseño de escritorio o el diseño móvil? ¿La funcionalidad sobre la que queremos trabajar se usa mucho o es residual?

3. Optimización de la conversión

Una de las disciplinas en las que converge la Analítica Digital y la UX es el CRO (Conversion Rate Optimization), que es la disciplina encargada de optimizar la tasa de conversión de la web principalmente mediante cambios en el diseño o el contenido. En esta sección del módulo veremos cómo definir una hipótesis, paso indispensable para hacer cualquier proyecto de optimización, y cómo validarla mediante un Test A/B, una técnica que divide el tráfico de la web en partes iguales en la que a una parte se le muestra una versión y a la otra un diseño diferente, permitiéndonos validar fácilmente si la hipótesis que hemos planteado es correcta eliminando factores de estacionalidad.

4. Trabajo del módulo

El trabajo final del módulo consiste en unir todos los puntos tratados en un único proyecto, dando así un repaso entero a la disciplina de la analítica digital, centrándonos sobretodo a cómo sacarle el máximo partido a los datos para poder hacer un diseño data driven.