De métricas, datos y tablas.

Empezamos la clase del segundo módulo sobre ‘Analítica Web’. El tema me engancha al minuto. Ya por mi cuenta me he peleado con Google Analytics más de una vez, espero que la clase me ayude a lidiar con la sobrecogedora cantidad de métricas que contiene esta herramienta, y con las dudas que me ha generado alguna vez. La lección no me defrauda, pero tener una sola clase no me parece suficiente. Absorbo toda la cantidad de temario de la que soy capaz, la intensidad de la clase es exigente, y salgo con la mente rebosante de conceptos y técnicas, y sabiendo que durante la clase he aprendido mucho, pero que, si el temario se hubiese impartido de forma más escalonada y con más tiempo, hubiese podido aprender mejor. Me he quedado con ganas de hacer unas cuantas horas más de práctica, me ha faltado tocar algunas de las herramientas de las que hemos hablado: Google Tag Manager y, especialmente, Google Optimize, que sirve para hacer Test AB, unas semanas más tarde, haciendo pruebas de concepto, pruebo a poner en marcha mi primer test AB, y me doy cuenta de lo bien que me hubiese ido poder profundizar mucho más en las características y propiedades de la herramienta, porque a medida que lo configuro me asaltan algunas dudas. Una vez finalizada la clase y las pruebas de concepto, toca empezar a trabajar en los proyectos de grupo. La primera pre-entrega, es sobre ‘Micro-conversiones’. Analizamos de arriba a abajo la web de una ONG, el cliente sobre el que tenemos que trabajar durante este módulo, con el objetivo de identificar pequeñas acciones que un usuario puede (o debe) llevar a cabo antes de llegar a efectuar una conversión. La tienda online es donde nos resulta más fácil identificar micro-conversiones, en el resto nos cuesta un par de intentos llegar a una conclusión satisfactoria. El segundo ejercicio: ‘Perfiles de usuario’, a diferencia de la primera, nos mete de lleno en Google Analytics y acabamos llenando tablas de Excel como si no hubiese un mañana. Al final, la primera versión de esta segunda entrega, se convierte en un documento lleno de tablas. Craso error, nos hemos perdido entre tanto número y porcentaje, y hemos fallado en el objetivo final del informe… La corrección del profesor nos devuelve a la realidad, toca replantear cómo presentamos el informe, lo que debía ser una semana de trabajo, se nos alarga inesperadamente. Decidimos que donde antes presentábamos un resumen de una larga lista de métricas, ahora vamos presentar unas conclusiones apoyadas por una presentación muy visual de los datos que hemos usado para extraer dichas deducciones. La mala noticia es que además detectamos otros errores, y nos vemos en la obligación de volver a extraer todos los datos. Se convierten en días de trabajo intenso, debemos volver a sacar datos, analizarlos, sacar suposiciones y escribirlas, y coordinarnos entre nosotros para poder presentar esto de una forma elocuente y sencilla. Por último, llegamos al tercer proyecto del Módulo el que va de Generar ‘Hipótesis de mejora de la web’. Proponemos 3 posibles mejoras, lamentablemente, no llegaremos a averiguar los resultados finales del test.