Andrey Ustyuzhanin: Innovant en la Generació d'Hipòtesis Científiques

El passat dimarts 16 d'abril, a l'Aula Magna, va tenir lloc una interessant xerrada d'Andrey Ustyuzhanin, un investigador científic de dades i programador de software de la Constructor University de Bremen i de l'Institute for Functional Intelligent Materials, National University of Singapore.

Durant la seva presentació, Andrey va explorar dues metodologies avançades: THiGER i HypoFinder. Mentre que THiGER utilitza gràfics temporals per analitzar les dinàmiques de relacions entre entitats en el domini de la nutrició, HypoFinder aprofita models de llenguatge per automatitzar les primeres etapes de recerca i anàlisi de la literatura científica. Tots dos mètodes ressalten la importància d'integrar gràfics temporals i models de llenguatge en la generació d'hipòtesis científiques.

D'aquesta manera, la seva xerrada ens va inspirar a pensar en noves formes d'enfrontar els reptes actuals en recerca científica.