Segueix-nos a:

Blogs

Blog of the Data Science for the Digital Society research group. Digital Society Innovation, Applied Artificial Intelligence, data analysis and smart living and business.

24 gener 2025 | Publicat per angela.tuduri

Data Science vs. Business Intelligence

Qui porta la davantera en l'era de les dades?

Data Science o Business Intelligence? Segur que has sentit aquests termes a reunions, articles, LinkedIn, però... saps què signifiquen realment? Tot i que tots dos comparteixen la missió de transformar dades en decisions, el seu enfocament i eines són molt diferents. 

Aquí t'expliquem tot el que necessites saber per entendre qui fa què i com impacten al món empresarial. 

Benvingut al món de les dades 

L'evolució de l'anàlisi de dades ha portat al desenvolupament de dues disciplines interrelacionades: la ciència de dades i la intel·ligència de negoci (business intelligence o BI). 

Tot i que totes dues se centren en l'ús de dades per prendre decisions informades, els seus enfocaments, eines i objectius són molt diferents. 

Què és Business Intelligence (BI)? 

El present i passat de l'anàlisi empresarial 

BI és com aquell amic que organitza la festa, però s'assegura que tot estigui sota control. El seu objectiu és analitzar dades històriques i actuals per prendre decisions informades. Les eines com Power BI o Tableau són les seves millors aliades, oferint dashboards i informes detallats que il·luminen el camí. 

Casos pràctics de BI 

  • Seguiment de vendes i rendiment. 

  • Anàlisi de KPIs per millorar la productivitat. 

  • Identificar tendències de consum en temps real. 

Què és Data Science? 

La màgia darrere de la predicció 

Si BI organitza la festa, Data Science és qui prediu quina música triomfarà. Aquí entren la intel·ligència artificial, el machine learning i els models estadístics avançats. Els científics de dades treballen amb dades no estructurades, explorant patrons i construint prediccions que poden canviar el rumb d'una empresa. 

Casos pràctics de Data Science 

  • Models de predicció de vendes. 

  • Algoritmes per a personalització de serveis (com Netflix o Amazon). 

  • Anàlisi de sentiments a xarxes socials. 

Diferències clau entre Data Science i BI 

Característica 

Business Intelligence 

Data Science 

Propòsit 

Anàlisi descriptiva. 

Anàlisi predictiva i prescriptiva. 

Dades 

Estructurades. 

Estructurades i no estructurades. 

Eines 

Tableau, Power BI. 

Python, R, TensorFlow. 

Usuaris 

Analistes, equips de negoci. 

Científics de dades, enginyers. 

Quina necessites per a la teva empresa? 

La resposta depèn dels teus objectius. Si busques optimitzar el que ja tens i entendre el present, BI és el teu aliat. Però si vols innovar, anticipar-te al futur i aprofitar les dades complexes, aleshores Data Science serà la teva millor aposta. 

Aplicacions Pràctiques 

Casos d'ús de Data Science 

  • Predicció de Vendes: Utilitzant models predictius per anticipar les vendes futures basades en dades històriques i tendències del mercat. 

  • Anàlisi de Sentiments: Analitzar comentaris a xarxes socials per comprendre la percepció del client sobre un producte o marca. 

Casos d'ús de BI 

  • Informes Financers: Crear informes detallats sobre l'estat financer de l'empresa, identificant tendències i àrees de millora. 

  • Anàlisi de Clients: Identificar comportaments i tendències de compra dels clients per millorar les estratègies de màrqueting. 

No és una competició, és un equip 

Tot i que els seus enfocaments són diferents, Data Science i BI funcionen millor junts. Combinar totes dues disciplines pot portar la teva empresa a un altre nivell, oferint una visió completa: del passat, present i futur. 

Per què formar-te en BI i Data Science? 

A La Salle Campus Barcelona tens l'oportunitat d'especialitzar-te en aquestes àrees clau amb programes dissenyats per al futur. 

El Grau en Business Intelligence i Data Analytics et prepara per a dominar les eines i tècniques necessàries per a convertir dades en decisions estratègiques, mentre que el Màster en Data Science aprofundeix en la intel·ligència artificial, el machine learning i les grans dades, formant experts capaços de liderar projectes de transformació digital.

Una combinació perfecta per a destacar en un mercat laboral cada vegada més competitiu.

Grau en Business Intelligence i Data Analytics 

  • Visió estratègica: Aprèn a interpretar dades per prendre decisions basades en evidències, millorant el rendiment empresarial. 

  • Domini d'eines punteres: Domina softwares com Power BI, Tableau i bases de dades relacionals. 

  • Enfocament en ocupabilitat: El programa inclou pràctiques a empreses líders, connectant-te directament amb el món laboral. 

BUSINESS INTELLIGENCE A | LA SALLE-URL

DESCOBREIX LA SALLE CAMPUS BARCELONA!

Màster en Data Science 

  • Especialització en intel·ligència artificial: Aprèn a crear i entrenar models predictius avançats amb machine learning i deep learning. 

  • Treball amb big data: Explora com gestionar i analitzar grans volums de dades no estructurades. 

  • Preparació per al lideratge: Esdevingues un referent capaç de liderar projectes de transformació digital. 

DATA SCIENCE A | LA SALLE-URL

DESCOBREIX LA SALLE CAMPUS BARCELONA!

Share