Automatització dels centres de dades
La hiperescalació i l’automatització semblen anar de la mà, almenys pel que fa al centre de dades. Synergy Research va informar que, a finals del 2017, hi havia 390 centres de dades a escala web a tot el món, enfront dels 300 d’un any abans. IDC va identificar que els centres de dades hiperescalables “tenen un mínim de 5.000 servidors i tenen una mida mínima de 10.000 peus quadrats, però generalment són molt més grans”.
Avui en dia, els centres de dades hiperescalables generen una urgència per a l’automatització, però molts centres de dades corporatius més petits són igual de complexos, encara que siguin menys expansius físicament. En qualsevol dels dos casos, l’automatització pren dades de tot el centre de dades, aplica anàlisis i aprenentatge automàtic a aquestes dades i ajuda a identificar les ineficiències i els problemes del centre de dades, així com els seus orígens.
Algunes funcions del centre de dades estan en camí d’automatitzar-se, cosa que fa que els nous desplegaments i els canvis als desplegaments existents siguin més senzills, ràpids i eficients que els actuals. Entre aquestes funcions, destaquen l’orquestració, la gestió de canvis, les arquitectures definides per programari i DevOps.
Mentrestant, una altra funció del centre de dades es queda enrere: la resolució de problemes. El repte gira al voltant de la naturalesa silenciada del centre de dades, on les múltiples eines i mètodes variats que s’utilitzen per solucionar les ineficiències i identificar els punts problemàtics, no tenen una visió unificada de la infraestructura del centre de dades. A falta d’automatització, els centres de dades actuals han quedat atrapats en el passat. Especialment a mesura que un centre de dades creix i ha d’interactuar amb serveis basats en el núvol, cap intuïció humana a l’hora d’utilitzar aquestes eines i mètodes pot superar les barreres dels sistemes isolats.
Tot i això, els planificadors d’infraestructures de centres de dades estan avançant en identificar els requisits per accelerar el trasllat al centre de dades automatitzat.
Tres claus del centre de dades automatitzat
Durant anys, el centre de dades automatitzat era només un somni. I fins a finals de 2018, Forrester va parlar d’illes d’automatització.
"Per a les empreses amb les que he parlat, no és que cap d'elles sigui completament manual en aquesta etapa, però totes estan intentant integrar totes aquestes peces en diferents graus", va dir Chris Gardner, analista sènior de Forrester. Va afegir que la fragmentació es deu a la manca de solucions holístiques que poguessin connectar tots els aspectes del centre de dades.
Però ara s’estan formant tres forces per ajudar a fer que el centre de dades automatitzat sigui una realitat. Mirem més enllà.
Visibilitat en temps real
La visibilitat de la infraestructura en temps real s’ha convertit en un element crític per automatitzar el centre de dades. Per què? Com que es pot produir un problema a qualsevol lloc de la infraestructura virtualitzada i híbrida, el problema es pot produir per crear problemes en altres llocs, cosa que fa que la resolució de problemes sigui un repte.
Per aquest motiu, la millor defensa és generar visibilitat profunda i en temps real a la pila de càlcul / virtualització i a la pila de xarxa d’emmagatzematge / emmagatzematge. Això us ajudarà a garantir ràpidament el rendiment d'aplicacions de missió crítica que accedeixen a les dades d'aquests piles.
Per a ITOps, es tracta d’identificar proactivament l’origen del problema i resoldre’l abans que els usuaris de l’aplicació es vegin afectats. Això requereix unir dades a la pila completa de tecnologies que donen suport al negoci: serveis d’aplicacions i serveis d’infraestructura, tant locals com al núvol.
Analítica en temps real
Per què és crucial l’anàlisi en temps real al centre de dades? En resum, és perquè la capacitat de resposta en temps real és fonamental per donar suport a la detecció d’anomalies, l’anàlisi de les causes fonamentals, la remediació, la prevenció i la planificació dels casos d’ús, on és fonamental processar i correlacionar quantitats massives d’informació.
Per a ITOps, significa que les arquitectures distribuïdes en temps real han de combinar analítiques basades en el núvol i locals que aprofitin la intel·ligència artificial i l'aprenentatge automàtic. L’anàlisi i la correlació us ajuden a donar sentit a totes aquestes dades en temps real perquè es puguin accionar.
Sistemes de llaç tancat
Les organitzacions de TI són molt conscients dels perills d’introduir canvis en entorns crítics de producció. De fet, s’esforcen molt per establir una governança del canvi. El tancament del bucle consisteix en que els humans deleguen la presa de decisions en tecnologia.
Per a ITOps, això significa garantir un control integrat dels processos de canvi a tota la pila de tecnologia. Les dades i les analítiques haurien de conduir a una presa de decisions òptima en temps real que permeti l'automatització per al funcionament en bucle tancat.
Com s'automatitza l'automatització?
El 2016, investigadors de la Universitat de Pisa van argumentar que els centres de dades d’escala hiperescala haurien de confiar completament en sistemes automatitzats analítics per tenir la possibilitat de gestionar l’enorme quantitat de problemes quotidians que generen els seus servidors. Van afegir que “els grans sistemes informàtics en general, i els centres de dades en particular, es gestionaran en última instància mitjançant models computacionals i executables predictius obtinguts a través d’eines de ciència de dades i, en aquest moment, la intervenció dels humans es limitarà a establir un nivell objectius i polítiques en lloc de realitzar operacions de baix nivell ".
Ara, més de tres anys després, hi ha tecnologies i metodologies crítiques per fer del centre de dades automatitzat una realitat, fins i tot si els humans segueixen sent necessaris per orientar-se, si no per solucionar els problemes d’infraestructura.
Autors: Oriol i Jan
Afegeix un nou comentari