Segueix-nos a:

Blogs

Blog of the Data Science for the Digital Society research group. Digital Society Innovation, Applied Artificial Intelligence, data analysis and smart living and business.

11 març 2024 | Publicat per angela.tuduri

Intel·ligència Artificial en la Cadena de Subministrament | Transformant Eficiència i Gestió

La intel·ligència artificial (IA) s'ha convertit en una eina clau que ja s'utilitza per a analitzar dades i prendre decisions en temps real, transformant com les empreses gestionen les seves operacions de subministrament. 

La IA és un component essencial en l'optimització de la cadena de subministrament, que ofereix capacitats avançades d'anàlisi predictiva, automatització i presa de decisions intel·ligents. 

A Espanya, l'adopció de la IA en la cadena de subministrament està creixent ràpidament. Cada vegada més empreses utilitzen tecnologies com l'aprenentatge automàtic, l'anàlisi predictiva i la robòtica per a automatitzar tasques, millorar la presa de decisions i optimitzar les seves operacions.” 

En aquest article, explorem com s'utilitza la IA en la cadena de subministrament i com pot ajudar les empreses a optimitzar els seus processos i millorar la seva eficiència. 

Algorismes, aprenentatge automàtic i intel·ligència artificial. El futur de la cadena de subministrament 

Planificar la demanda, gestionar inventaris, programar la producció i logística... La IA en la cadena de subministrament es refereix a l'ús d'algorismes i tecnologies d'aprenentatge automàtic que analitzen dades i prenen decisions en temps real en la gestió de la cadena de subministrament. 

Però en quins aspectes facilita la intel·ligència artificial i les tecnologies emergents a la cadena de subministrament? 

  • Predicció de la demanda: Optimitzar nivells d'inventari i evitar trencaments d'estoc o excés d'inventari. 

  • Optimització de rutes: Els algorismes de IA ajuden les empreses a reduir costos i millorar el servei al client. 

  • Automatització de tasques: Existeixen ja organitzacions que utilitzen robots per a automatitzar tasques repetitives en magatzems i centres de distribució. 

Exemples d'empreses que utilitzen IA en la cadena de subministrament 

  • Inditex: utilitza algorismes de IA per a predir les tendències de la moda i ajustar la seva producció en conseqüència a la demanda. Això els ajuda a reduir el desaprofitament i augmentar l'eficiència. 

  • DHL: utilitza tecnologia de IA per a predir el temps de lliurament dels paquets i oferir als clients informació precisa sobre l'estat dels seus enviaments. 

  • Amazon: La companyia utilitza robots autònoms en els seus magatzems per a recollir i empaquetar productes, la qual cosa ha millorat significativament l'eficiència i la velocitat de lliurament. 

Cadena de subministrament intel·ligent. L'arribada de les TIC 

La IA també està impulsant la creació de cadenes de subministrament intel·ligents. Això inclou la integració de tecnologies de la informació i la comunicació (TIC) per a millorar l'eficiència i la visibilitat en l'empresa, permetent tenir una visió més completa de la seva cadena de subministrament i prendre decisions per a millorar-la. 

Per exemple, la IA pot analitzar dades de sensors en temps real per a monitorar la temperatura i la humitat dels productes durant el transport. Això ajuda a garantir que els productes es lliurin en condicions òptimes evitant així pèrdues durant el transport. 

Com implementar la IA en la cadena de subministrament? 

Per a implementar amb èxit la IA en la cadena de subministrament, les empreses han de seguir alguns passos clau. El primer és identificar àrees de millora en la cadena de subministrament. Planificació de la demanda, la gestió d'inventaris, la programació de la producció i la logística. 

Una vegada identificades les àrees de millora, cal recopilar i analitzar dades rellevants (vendes, producció, transport...). Quants més dades es recopilin, més precises seran les prediccions i decisions de la IA

Incloure un programari d'aprenentatge automàtic, algorismes d'optimització i sistemes de gestió de dades entre altres, és important per a triar tecnologies que s'adaptin a les necessitats específiques de l'empresa i que siguin fàcils d'integrar en els sistemes existents. 

  • Identificar àrees de millora 

  • Recopilar i analitzar dades 

  • Implementar tecnologies de IA 

Formació relacionada. Intel·ligència artificial en la cadena de subministrament 

La IA està transformant la cadena de subministrament en permetre a les empreses prendre decisions més informades i precises en temps real. 

Si vols dominar les eines de logística 4.0 i aprendre el rol fonamental que juguen les TIC en la innovació de la cadena de subministrament i en el desenvolupament de projectes, obtenint la certificació Sènior Management level Eslog (level Candidate - CEslog) per la European Logistics Association; descobreix el Màster Supply Chain Management & Technology de La Salle-URL

Share

Afegeix un nou comentari

CAPTCHA
Aquesta pregunta es fa per comprovar si vostè és o no una persona real i impedir l'enviament automatitzat de missatges brossa.
16 + 4 =
Resol aquest problema matemàtic simple i escriu el resultat. Ex. per 1+3, escriu 4.