La influència invisible de les dades | Com modelen les nostres decisions
En l'era digital, les dades s'han convertit en un actiu inavaluable. Cada clic, cerca o compra en línia deixa un rastre d'informació que és recopilada i analitzada per empreses i organitzacions de tot el món.
Però més enllà de la simple recopilació de dades, existeix una influència invisible que aquests exerceixen sobre les nostres vides i decisions, modelant les nostres experiències de formes que poden no ser evidents a simple vista.
Aquesta amalgama d'informació que es genera a cada segon en el nostre món digital té un poder invisible que modela el nostre comportament i les nostres decisions sense que si més no ho sapiguem."
- Xavier Vilasís, coordinador del Programa de doctorat en La Salle-URL
Personalització de la Informació
La influència invisible de les dades es manifesta a través d'algorismes d'aprenentatge automàtic i intel·ligència artificial que utilitzen aquesta informació per a predir i modelar el nostre comportament futur.
Des dels motors de cerca que suggereixen resultats personalitzats fins a les plataformes de xarxes socials que mostren contingut adaptat als nostres interessos, els algorismes estan constantment treballant darrere d'escena per a influir en les nostres decisions i experiències en línia.
Imagina que estàs buscant una nova sèrie per a veure en Netflix. Et desplaces pel catàleg, indecís, fins que arribes a una secció que et crida l'atenció: "Recomanat per a tu". Selecciones una de les sèries que apareixen i, oh sorpresa!, t'enganxes des del primer capítol.
El que no saps és que aquesta recomanació no ha estat fruit de l'atzar. Netflix ha analitzat el teu historial de visionats, les teves cerques i les valoracions que has donat a altres sèries per a oferir-te una selecció personalitzada. Les dades han guiat la teva decisió, fins i tot encara que no t'adonessis.
Impacte en les Decisions de Compra
Un altre aspecte important de la influència invisible de les dades és el seu impacte en les nostres decisions de compra.
Els algorismes analitzen les nostres dades de navegació, historial de compres, interaccions en xarxes socials i més, per a oferir-nos contingut que s'adapti als nostres interessos i preferències.
Les empreses utilitzen l'anàlisi de dades per a segmentar als consumidors i dirigir publicitat altament personalitzada, la qual cosa pot influir en les nostres decisions de compra de manera subtil però significativa. Des de recomanacions de productes fins a ofertes exclusives, les estratègies basades en dades estan dissenyades per a impulsar les vendes i maximitzar el compromís del client.
Un poder que modela les nostres opinions
Les xarxes socials són un altre camp de batalla en el desafiament contra la desinformació. Els algorismes que controlen els nostres feeds s'encarreguen de mostrar-nos contingut que s'ajusta a les nostres idees i preferències, creant una espècie de "bombolla d'informació" on només escoltem el que volem sentir.
Un estudi recent va revelar que les persones que només s'informen a través de Facebook tenen més probabilitats de creure en notícies falses que aquells que s'informen per mitjans tradicionals. Les dades ens estan aïllant en les nostres pròpies bombolles d'opinió, dificultant el diàleg, la comprensió mútua i reforçant biaixos preexistents que limiten la nostra exposició a punts de vista divergents.
We are data | Formació en Data Science
La presència de les dades i la informació en la nostra rutina diària és ja un fet. Des de les decisions que prenem fins a les experiències que vivim, l'omnipresència de les dades modela la nostra manera d'interactuar amb el món.
En l'última sessió organitzada per La Salle-URL desentranyem el teixit invisible de la informació que guia les nostres accions i transforma la nostra vida quotidiana, destacant la importància de:
-
Necessitat d'enfocament integral: Els projectes de Data Science han d'abordar-se des d'una perspectiva de necessitat empresarial, centrant-se en resoldre problemes concrets i no simplement a aplicar tecnologia per moda.
-
Evolució de les demandes d'habilitats professionals: S'observa un canvi en les demandes d'habilitats per als professionals de Data Science, que han evolucionat d'un enfocament més tècnic a un més integral que inclou habilitats de comunicació, comprensió del negoci i ètica.
-
Importància del sentit comú i la ética: Malgrat la tecnologia avançada disponible, el sentit comú continua sent una eina crucial en Data Science, ajudant els professionals a avaluar la rellevància i la interpretació dels resultats obtinguts.
-
Enfocament en la qualitat de les dades: La importància d'avaluar la qualitat de les dades i comprendre la seva utilitat abans de realitzar anàlisi, destacant la necessitat de col·laboració entre Data Scientists i Data Engineers per a garantir una gestió adequada de les dades.
ÁREA EN DATA SCIENCE I BIG DATA ANALYTICS
Afegeix un nou comentari