Parlem amb ChatGPT - La tecnologia del futur
El ChatGPT -encara que el més segur és que ja hagis escoltat el seu nom- és un model de llenguatge natural creat per la companyia d'intel·ligència artificial OpenAI.
El Gegant americà té com a objectiu desenvolupar una intel·ligència artificial avançada de manera segura i responsable. L'empresa treballa en la recerca i desenvolupament de noves tècniques i algorismes d'aprenentatge automàtic, incloent-hi l'arquitectura Transformer, utilitzada en el model ChatGPT.
Et sona? Continua llegint!
OpenAI – l'empresa del futur
A més de desenvolupar tecnologies avançades d'intel·ligència artificial, OpenAI està compromesa amb la divulgació i educació en el camp de la intel·ligència artificial.
Es va fundar en 2015 per grans emprenedors tecnològics -Elon Musk, el científic de la computació Greg Brockman, el filantrop Sam Altman- i altres experts en el camp de la intel·ligència artificial.
Entrenem aquest model utilitzant l'aprenentatge per reforç a partir de la retroalimentació humana (RLHF), utilitzant els mateixos mètodes que InstructGPT, però amb lleugeres diferències en la configuració de la recollida de dades.”
- CahtGPT
L'empresa també realitza recerques i publica informes i articles sobre els seus avanços i descobriments, amb l'objectiu de fomentar el debat i la discussió entorn de la intel·ligència artificial i les seves implicacions en el món tecnològic.
OpenAI treballa conjuntament amb altres empreses i organitzacions per a ajudar-los a incorporar la intel·ligència artificial de manera efectiva i responsable en les seves operacions i estratègies de negoci.
ChatGPT – funcionament i arquitectura
Entrenat en un gran volum de dades incloent textos de la web, llibres i altres fonts, el ChatGPT utilitza tècniques d'aprenentatge profund, i una arquitectura anomenada Transformer.
L'objectiu principal de ChatGPT és ser capaç de mantenir converses naturals amb les persones. Això significa que pot entendre i respondre preguntes, fer tasques i oferir informació rellevant sobre diversos temes.
Puc fer tasques de processament de llenguatge natural, com la resposta a preguntes, la generació de text, la traducció d'idiomes, l'assistència de chatbot i la redacció de contingut, entre altres.”
- CahtGPT
El model està dissenyat per a adaptar-se a les preguntes i respostes que rep al llarg del temps, millorant la seva capacitat de resposta amb cada pregunta.
Aprèn a utilitzar ChatGPT - Funcionament
El ChatGPT funciona utilitzant una tècnica de processament del llenguatge natural anomenada "modelatge del llenguatge". Aquest model està dissenyat per a predir una sèrie de paraules en una seqüència de text.
Per exemple, si el model rep la seqüència "El meu gos és molt", és probable que generi la següent paraula com a "actiu" o "juganer" perquè aquestes són paraules comunes que solen seguir a "El meu gos és molt".
Quan un usuari ingressa una pregunta o un missatge en el xat, el model utilitza aquesta entrada per a generar una resposta. A través del context de la pregunta i el seu coneixement previ, genera la resposta més probable.
El model està dissenyat per a ser adaptable i millorar la seva capacitat de resposta amb el temps, a mesura que aprèn de les interaccions amb els usuaris.
En resum, l'objectiu principal de ChatGPT és permetre converses naturals i fluides entre persones i màquines. Per a aconseguir això, es va entrenar en una gran quantitat de dades i es va desenvolupar utilitzant tècniques d'aprenentatge profund.
L'arquitectura Transformer
L'arquitectura Transformer és una tècnica d'aprenentatge profund utilitzada per a processar llenguatge natural. Desenvolupada per Google en 2017, ha estat utilitzada en molts models de llenguatge reeixits, com el que analitzem avui, el ChatGPT.
Basada en una idea fonamental anomenada "atenció", és una tècnica utilitzada en el processament del llenguatge natural que permet a un model enfocar-se en diferents parts d'una oració mentre la processa.
En lloc de processar una frase paraula per paraula, l'atenció permet que el model se centri en les paraules més importants per a la tasca en qüestió.
Beneficis i limitacions
El xat, que va sortir a la llum fa un any escàs -amb el boom de les noves tecnologies i la intel·ligència artificial- té uns certs beneficis i limitacions que hem de tenir en compte abans d'utilitzar-lo o implantar-lo en un model empresarial.
Beneficis:
-
Escalabilitat: ChatGPT pot interactuar amb molts usuaris simultàniament, la qual cosa ho fa una eina perfecta per al seu ús en aplicacions i serveis d'atenció al client, entre altres.
-
Eficiència: Es poden processar i generar respostes a una velocitat molt major que la majoria de les persones, la qual cosa ho fa ideal per al seu ús en aplicacions que requereixen respostes ràpides i precises.
-
Disponibilitat: Disponible les 24 hores del dia, els 7 dies de la setmana per al seu ús en aplicacions i serveis que el requereixi.
Limitacions:
-
Coneixement limitat: encara que ChatGPT ha estat entrenat en una gran quantitat de dades de text, encara té limitacions quant al seu coneixement i capacitat per a respondre a preguntes o situacions complexes o fora de context.
-
Biaix: com qualsevol sistema d'intel·ligència artificial, el ChatGPT pot estar esbiaixat a causa de les dades d'entrenament utilitzats. Per tant, pot tenir una perspectiva limitada.
-
Risc de malentesos: malgrat la seva capacitat per a comprendre i generar llenguatge natural, encara pot tenir dificultats per a comprendre el context i el to d'una conversa, la qual cosa pot portar a malentesos i respostes incoherents.
L'entrevista – Parlem amb ChatGPT
A pesar que l'arribada del ChatGPT no ens ha deixat indiferents, molts ens preguntem la seva eficiència i utilitat en el dia a dia.
CURSO PRÁCTICO DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL CON EDGE PARA LA INDUSTRIA 4.0
Descobreix com va ser l'entrevista amb el ChatGPT!
Què és el ChatGPT i com funciona?
El ChatGPT és un model de processament de llenguatge natural que s'entrena amb grans quantitats de dades de text per a entendre el llenguatge humà i generar respostes coherents i útils. Funciona mitjançant la descomposició del text d'entrada en unitats més petites i després genera text de sortida basant-se en aquestes unitats.
Com es compara la qualitat de les respostes del ChatGPT amb les de les persones?
Si bé el ChatGPT és capaç de generar respostes coherents i útils a moltes preguntes, no és perfecte i pot cometre errors. A més, el ChatGPT no té la mateixa capacitat que els humans per a comprendre el context, la cultura i el coneixement específic del domini. Per tant, és important tenir en compte les limitacions del ChatGPT i usar-ho en combinació amb la intervenció humana.
En quines àrees es pot utilitzar el ChatGPT?
El ChatGPT pot utilitzar-se en una varietat d'àrees, com la resposta a preguntes, la generació de text, la traducció d'idiomes i la redacció de contingut. També es pot utilitzar en aplicacions de chatbot, assistents virtuals i eines d'anàlisis de text.
Com s'entrena i es millora el ChatGPT?
El ChatGPT s'entrena mitjançant l'ús d'una gran quantitat de dades de text, que s'utilitzen per a ajustar els pesos i paràmetres del model. A mesura que s'agreguen més dades i s'ajusten els paràmetres, el model es torna més precís i eficient en la generació de respostes. A més, l'equip de recerca i desenvolupament de OpenAI treballa contínuament a millorar i actualitzar el model.
Com es pot utilitzar el ChatGPT en el futur?
El ChatGPT té un gran potencial per a millorar i facilitar una varietat de tasques relacionades amb el processament de llenguatge natural. En el futur, s'espera que el ChatGPT pugui ser utilitzat en aplicacions encara més avançades, com la traducció en temps real, l'anàlisi de sentiments i la creació de contingut personalitzat. També s'espera que el ChatGPT s'integri amb altres tecnologies d'intel·ligència artificial, com l'aprenentatge automàtic i la visió per computadora.
Quin és el principal avantatge del ChatGPT en comparació amb altres models de processament de llenguatge natural?
Una dels principals avantatges del ChatGPT és la seva capacitat per a generar text de manera coherent i amb un estil similar al dels humans. Això ho fa útil per a aplicacions com chatbots i assistents virtuals, on la capacitat de generar una conversa natural és crucial.
Com es pot mesurar la qualitat de les respostes del ChatGPT?
La qualitat de les respostes del ChatGPT pot mesurar-se utilitzant mètriques d'avaluació del processament de llenguatge natural, com la mètrica BLEU o ROUGE. A més, és important que les respostes s'avaluïn per humans per a garantir que siguin rellevants, útils i coherents.
El futur serà tecnològic i digital
A mesura que la tecnologia continua millorant, la IA té un impacte major en les nostres vides, des de l'automatització de tasques quotidianes fins a la millora de l'atenció mèdica i la solució de problemes socials complexos.
El ChatGPT és un exemple clar i emocionant de com la intel·ligència artificial i el processament de llenguatge natural i de dades poden transformar la manera en què interactuem amb la tecnologia i entre nosaltres.
Com la tecnologia continua evolucionant, és probable que els avanços en la IA i el processament de llenguatge de dades ens permetin resoldre problemes més complexos i crear noves oportunitats.
La Salle-URL es converteix en membre institucional de la Associació Catalana d’Intel·ligència Artificial (ACIA)
La ACIA, és una associació sense ànim de lucre que promociona la intel·ligència artificial en la societat catalana, i que té com a objectiu fomentar la comunicació entre persones i organitzacions.
La seva implicació en la transformació digital, anàlisi de dades i intel·ligència artificial la converteixen en referent espanyol, impulsant el coneixement relacionat de l'àrea.
La Salle-URL se situa com a entitat líder a Catalunya amb els estudis i la recerca en intel·ligència artificial, big data, IoT... Així mateix s'uneix al grup d'universitats, instituts, i entitats catalanes que fomenten el desenvolupament i la divulgació en una àrea altament demandada.
El Màster Universitari en Data Science de La Salle-URL dona resposta a aquesta necessitat, formant professionals amb habilitats i coneixements per a l'anàlisi i gestió de dades: el Data Scientist.
MÁSTER UNIVERSITARIO EN DATA SCIENCE
Afegeix un nou comentari