Què és Data Science i com convertir-te en expert

El nostre entorn és cada vegada més complex. L'ecosistema en el qual naveguem avui dia és molt diferent del d'anys enrere, que no utilitzava ni analitzava les dades de l'entorn digital. Vivim en un món ple d'informació traduïda en dades, també conegut com big data. 

Què significa tot això? En el post d'avui us comptem el significat de la ciència de dades, les característiques i habilitats que necessitaràs per a convertir-te en expert, a més de les sortides professionals més sol·licitades del mercat. 

Que és Data science 

La ciència de dades és la tècnica amb la qual s'analitza, entén i estudia la informació de qualsevol tipus. Una disciplina que permet examinar grans quantitats de dades i obtenir conclusions significatives per al negoci o organització. 

En l'actualitat, la gestió avançada de la informació ha permès mitjançant l'estadística, informàtica i programació, millorar considerablement les probabilitats d'èxit d'una empresa. L'economia digital actual, basada en l'automatització de processos, big data i internet, han arribat per a quedar-se. 

Això significa que els grans conjunts de dades estructurades (big data) de les empreses, abans desconeguts; ara, poden entendre's i evitar així que afectin negativament el negoci. Estem en una era digital, que, juntament amb la intel·ligència artificial, el machine learning i les TIC possibiliten la recerca de les dades des de qualsevol camp: medicina-salut, ciències socials, educació... entre altres. 

Tipus de dades 

Existeixen diferents tipus de dades per a analitzar. Avui us ensenyem els més comuns i empleats pels professionals del sector: 

• Dades obertes – són les dades als quals qualsevol persona pot accedir. Aquestes dades indiquen les característiques externes d'un negoci. Es tracta d'informació sense restriccions i lliure per a tothom. 

• Smart data – el smart data compon les dades de valor empresarial. Aquesta informació es pot traduir en dades útils i necessàries per a fins de negoci. 

• Identity data – com el seu nom indica aquestes dades contenen informació individual dels usuaris incloent direcció, nom i historial de compra. Analitzant aquestes dades, podrem interpretar el comportament dels nostres usuaris. 

Perquè utilitzem la ciència de dades 

La ciència de dades ens permet reconèixer punts de millora o punts calents en un negoci. Els experts en dades o enginyers de dades busquen establir patrons que siguin d'interès per als usuaris i oferir-los així el que més els agrada. 

El seu objectiu principal és conèixer les tendències i la reacció del públic. 

Aquests patrons afectaran la presa de decisions de l'empresa, i seran determinants en l'elecció d'estratègies i millores de producte o servei. A més, el data science utilitza recursos matemàtics, models de probabilitat i aprenentatge automàtic que ajuden a optimitzar l'anàlisi posterior. 

Ara, per què és important la ciència de dades? 

Importància de la data science 

En un món tan digitalitzat com en el que vivim ara, cada dia és més complicat accedir a la informació d'internet. Existeixen milers de dades per a analitzar en els diferents canals digitals. 

Cada moviment que realitzi un usuari serà registrat i podrà analitzar-se posteriorment. Tota la informació queda registrada en el que es coneix com data centre. Un data centre o centre de dades és el lloc en el qual s'emmagatzemen els ordinadors que guarden tota la informació de l'empresa. 

La importància de la ciència de dades creix cada dia. A mesura que avancen les noves tecnologies, els grans volums de dades ens permet entendre el comportament dels nostres usuaris. Avui, l'analista de dades juga un paper important en l'àmbit empresarial, ja que és l'encarregat d'interpretar la informació que guarda el big data. 

Què fa un data scientist 

Un analista de dades o data scientist, és el professional que, mitjançant la programació, informàtica i matemàtiques, analitza les dades recollides i extreu conclusions i patrons que millorin l'experiència i qualitat dels usuaris. 

Les habilitats i característiques necessàries per a un perfil d'aquest tipus giren entorn de l'extracció i neteja de dades, a més de processar-los i estructurar-los per a treure conclusions de millora. Les habilitats més destacades d'un científic de dades són: 

Habilitats 

Matemàtiques - els coneixements matemàtics són molt importants per a preparar el teu perfil analista. Entendre la informació que guarden les dades, requerirà habilitats de càlcul i àlgebra per al professional. 

Estadística - A més d'entendre les matemàtiques, l'estadística és un must have en l'anàlisi de dades per a comprendre'ls i estructurar-los. 

Llenguatge de programació - A més del Java i C++, un enginyer de dades haurà d'entendre les bases del llenguatge de programació com SQL (llenguatge de consulta estructurada) i també dominar la programació amb R i Python que et permetin netejar i extreure totes les dades i la informació. 

Visualització - l'últim pas és analitzar i entendre les dades recollides. Conèixer les eines que t'ajudin a visualitzar les dades per a exposar-los serà essencial en el teu perfil analista. 

Rols demandats 

Cada vegada són més empreses les que demanden un perfil analista. La creixent digitalització ens deixa quantitats enormes de dades que al seu torn guarden informació valuosa sobre usuaris i consumidors. L'avanç de les tecnologies també afavoreix a perfils d'aquest tipus. 

La ciència de dades ha estat considerada com a ús del futur, sent un dels actius principals per al negoci. Un estudi publicat per Deloitte confirma que la irrupció de la tecnologia ha posicionat al científic de dades com a prioritat en les contractacions. 

Les ocupacions més sol·licitades relacionats amb la data science són: 

• Enginyer de dades 

• Arquitecte de dades 

• Analista de dades 

• Consultor en anàlisi 

• Modeladora de dades 

Converteix-te en un 

Si estàs pensant a formar-te com a científic de dades, existeixen cursos específics que et preparen per a això. A La Salle Campus Barcelona trobaràs els estudis necessaris per a convertir-te en un professional de l'anàlisi de dades. 

El Màster Universitari en Data Science t'ensenyarà a analitzar i projectar grans quantitats de dades, a desenvolupar-te en l'àmbit de la Internet de les coses, smart cities, digital business... Podràs curses si ho prefereixes el màster de manera en línia i remota, adaptant els continguts sent 100% flexible. Si prefereixes especialitzar-te en big data i aprendre a dissenyar i desenvolupar infraestructures TIC escalables, el Màster Universitari en Big Data de La Salle URL t'ensenya les tècniques necessàries per a convertir-te en professional. 

Vols entendre les bases de la data analytics a Barcelona? Descobreix els cursos del nostre Campus i comença a formar el teu futur!