Què fa un Data Scientist i com formar-te per a ser expert?
Des de predir el comportament dels consumidors fins a optimitzar processos industrials, la capacitat d'analitzar i entendre grans volums d'informació s'ha convertit en un avantatge competitiu crucial per a les empreses.
En aquest context, el Data Scientist emergeix com una de les professions més demandades i millor remunerades.
Segons l'informe Future of Jobs del Fòrum Econòmic Mundial, la demanda d'especialistes en Data Science i anàlisis creixerà un 36% en els pròxims anys. A més, plataformes com Glassdoor posicionen al Data Scientist entre els llocs millor valorats en termes de satisfacció laboral i salari, amb sous que oscil·len entre els 45.000 i els 90.000 euros anuals a Espanya (depenent de l'experiència i el sector).
Què fa un Data Scientist?
Un Data Scientist no sols analitza dades, sinó que crea models predictius i transforma informació complexa en decisions estratègiques. Les seves principals funcions inclouen:
-
Recol·lecció i neteja de dades: Identificar i preparar les dades rellevants.
-
Anàlisi avançada: Aplicar estadística, machine learning i intel·ligència artificial per a extreure insights.
-
Visualització: Crear dashboards i gràfics per a facilitar la interpretació dels resultats.
-
Presa de decisions: Proposar solucions basades en dades per a reptes empresarials.
Exemple pràctic: En un comerç electrònic, un Data Scientist pot predir quins productes tindran major demanda en dates clau, optimitzant inventaris i augmentant beneficis.
Quines habilitats necessites?
Ser un Data Scientist implica dominar àrees tècniques, però també habilitats toves com la comunicació. En el nostre anterior article trobaràs més detalls sobre les habilitats i coneixements que necessita un expert en Data Science:
-
Programació: Llenguatges com Python, R i SQL són essencials.
-
Estadística i matemàtiques: La base per a interpretar dades de manera efectiva.
-
Intel·ligència Artificial i Machine Learning: Desenvolupar models predictius que aprenguin de les dades.
-
Big data: Gestió de grans volums de dades amb eines com Hadoop o Spark.
-
Visualització: Ús d'eines com Tableau o Power BI.
Per què triar una carrera en Data Science?
-
Alta demanda laboral: Segons McKinsey, en 2025 hi haurà un dèficit global de 250.000 professionals en aquest camp.
-
Salaris atractius: Els Data Scientists estan entre els perfils tecnològics millor pagats.
-
Impacte global: Pots treballar en sectors com a finances, salut, tecnologia o medi ambient, amb aplicacions que canvien el món.
Converteix-te en expert Data Scientist amb La Salle-URL
El Màster en Data Science de La Salle, està dissenyat per a preparar a professionals que liderin la revolució de les dades i destacar en un mercat competitiu.
Què fa únic aquest màster?
-
Enfocament pràctic: Els estudiants treballen amb casos reals d'empreses líders, la qual cosa assegura una experiència directa amb problemes actuals.
-
Claustre d'experts: Professors que són professionals en actiu, aportant coneixements d'avantguarda.
-
Infraestructura tecnològica: Accés a laboratoris de Big data i eines avançades.
-
Networking i ocupabilitat: Connexió directa amb l'ecosistema empresarial i oportunitats d'inserció laboral.
Dades clau del màster:
- Taxa d'ocupabilitat del 95% en els primers sis mesos després de finalitzar el programa.
- Convenis amb empreses com Amazon, Microsoft i startups tecnològiques.
Prepara't per a liderar la revolució de les dades
El Data Scientist no és només un analista de dades, sinó un creador de solucions que transforma indústries. Si t'apassiona l'anàlisi, la tecnologia i la innovació, la ciència de dades és el teu camí.
DATA SCIENCE A | LA SALLE-URL