TFM en sistema de gestión de aparcamiento inteligente para Smartcities

Elena Màrmol es licenciada en Comunicación Audiovisual por FCC Blanquerna (URL), Grado en Ingeniería de Sistemas Audiovisuales por La Salle Barcelona (URL) y recientemente graduada en el Máster en Ingeniería de Telecomunicaciones por La Salle Barcelona (URL).

Des de siempre ha tenido curiosidad y gran pasión por el mundo audiovisual, sobretodo el cine, y la tecnología. Por eso, a lo largo de su trayectoria se ha ido especializando en la investigación nuevas tecnologías y algoritmos de procesamiento de imagen, visión por ordenador y aprendizaje máquina.

Empezó el desarrollo de su proyecto final de grado mientras realizaba una estancia en la Universidad Albstadt-Sigmaringen en Alemania, donde centró su investigación en la clasificación y reconocimiento de objetos basado en características locales utilizando técnicas de visión por ordenador.

El proyecto continuó al volver de Alemania dentro del Grupo de Tecnologías Media en el departamento de HCI de La Salle dónde Elena lleva colaborando y trabajando más de 3 años. Dentro del departamento, se vio la posibilidad de abrir un nuevo proyecto y se le quiso dar una aplicación real a lo desarrollado.

Dado que vivimos en el auge de las ciudades inteligentes, cada día surgen más y más soluciones que nos hacen ver cómo serán las ciudades del futuro. Desde la gestión eficiente de los recursos energéticos hasta la movilidad ciudadana, todos los aspectos de las ciudades se están volviendo smart.

Un problema importante en las zonas urbanas es la búsqueda de plazas de aparcamiento vacías, ya que conllevan pérdida de tiempo así como la frustración de los conductores. Sistemas de gestión de aparcamiento eficientes podrían ayudar a los conductores a encontrar plazas vacías por la ciudad.

El enfoque más común hoy en día es mediante la aplicación de soluciones basadas en sensores, que generalmente conllevan altos costes de instalación y mantenimiento asociados.

Aquí nace Quickspot, un sistema capaz de determinar si una plaza de aparcamiento está libre u ocupada utilizando los sistemas de videovigilancia ya instalados de las ciudades. Además, este sistema es capaz de diferenciar entre cuatro tipos de objetos: coche, moto, peatón o asfalto.

El prototipo se basa en una cámara para obtener las imágenes y un sistema basado en algoritmos de visión por ordenador y aprendizaje automático que analiza cada una de las plazas de aparcamiento para determinar que tipo de objeto hay dentro de la zona predeterminada, y así determinar si la plaza esta ocupada o libre. Los resultados de esta primera aproximación se publicaron en Julio de 2014 en el congreso FUSION en Salamanca.

El TFM de Elena Màrmol está enmarcado dentro del proyecto Quickspot.

El objetivo de Quickspot es investigar y proponer un nuevo método para la detección de plazas de aparcamiento vacías, basándose en el análisis de vídeo. Para detectar la disponibilidad de una plaza de aparcamiento el sistema evalúa las características de la imagen, detecta los coches en movimiento, realiza el seguimiento de los vehículos y comprueba si un coche sale o entra de una plaza de aparcamiento.

De esta manera, se reduce el coste computacional respecto a la primera versión y además, facilita que el sistema pueda funcionar en tiempo real.

https://vimeo.com/elenams0/quickspottech https://vimeo.com/elenams0/quickspotpromo