Blog del grupo de investigación de Data Science for Digital Society. Innovación de la Sociedad Digital, Inteligencia Artificial Aplicada, análisis de datos y vida y negocios inteligentes.

21 Junio 2022 | Publicado por angela.tuduri

Qué es Data Science y cómo convertirte en experto

Nuestro entorno es cada vez más complejo. El ecosistema en el que navegamos hoy en día es muy diferente al de años atrás, que no utilizaba ni analizaba los datos del entorno digital. Vivimos en un mundo lleno de información traducida en datos, también conocido como big data.   

¿Qué significa todo esto? En el post de hoy os contamos el significado de la ciencia de datos, las características y habilidades que necesitarás para convertirte en experto, además de las salidas profesionales más solicitadas del mercado.   

Que es Data science  

La ciencia de datos es la técnica con la que se analiza, entiende y estudia la información de cualquier tipo. Una disciplina que permite examinar grandes cantidades de datos y obtener conclusiones significativas para el negocio u organización.   

En la actualidad, la gestión avanzada de la información ha permitido mediante la estadística, informática y programación, mejorar considerablemente las probabilidades de éxito de una empresa. La economía digital actual, basada en la automatización de procesos, big data e internet, han llegado para quedarse.   

Esto significa que los grandes conjuntos de datos estructurados (big data) de las empresas, antes desconocidos; ahora, pueden entenderse y evitar así que afecten negativamente al negocio. Estamos en una era digital, que, junto con la inteligencia artificial, el machine learning y las TIC posibilitan la investigación de los datos desde cualquier campo: medicina-salud, ciencias sociales, educación... entre otros.   

Tipos de datos   

Existen diferentes tipos de datos para analizar. Hoy os enseñamos los más comunes y empleados por los profesionales del sector:   

  • Open data – son los datos a los que cualquier persona puede acceder. Estos datos indican las características externas de un negocio. Se trata de información sin restricciones y libre para todo el mundo.   

  • Smart data – el smart data compone los datos de valor empresarial. Esta información se puede traducir en datos útiles y necesarios para fines de negocio.   

  • Identity data – como su nombre indica estos datos contienen información individual de los usuarios incluyendo dirección, nombre e historial de compra. Analizando estos datos, podremos interpretar el comportamiento de nuestros usuarios.   

Porque utilizamos la ciencia de datos   

La ciencia de datos nos permite reconocer puntos de mejora o puntos calientes en un negocio. Los expertos en datos o ingenieros de datos buscan establecer patrones que sean de interés para los usuarios y ofrecerles así lo que más les gusta.   

Su objetivo principal es conocer las tendencias y la reacción del público.  

Estos patrones afectarán a la toma de decisiones de la empresa, y serán determinantes en la elección de estrategias y mejoras de producto o servicio. Además, el data science utiliza recursos matemáticos, modelos de probabilidad y aprendizaje automático que ayudan a optimizar el análisis posterior.   

Ahora, ¿por qué es importante la ciencia de datos?  

Importancia de la data science   

En un mundo tan digitalizado como en el que vivimos ahora, cada día es más complicado acceder a la información de internet. Existen miles de datos para analizar en los diferentes canales digitales.   

Cada movimiento que realice un usuario será registrado y podrá analizarse posteriormente. Toda la información queda registrada en lo que se conoce como data center. Un data center o centro de datos es el lugar en el que se almacenan los ordenadores que guardan toda la información de la empresa.   

La importancia de la ciencia de datos crece cada día. A medida que avanzan las nuevas tecnologías, los grandes volúmenes de datos nos permite entender el comportamiento de nuestros usuarios. Hoy, el analista de datos juega un papel importante en el ámbito empresarial, ya que es el encargado de interpretar la información que guarda el big data.   

Qué hace un data scientist   

Un analista de datos o data scientist, es el profesional que, mediante la programación, informática y matemáticas, analiza los datos recogidos y extrae conclusiones y patrones que mejoren la experiencia y calidad de los usuarios.   

Las habilidades y características necesarias para un perfil de este tipo giran en torno a la extracción y limpieza de datos, además de procesarlos y estructurarlos para sacar conclusiones de mejora. Las habilidades más destacadas de un científico de datos son:    

Habilidades   

  • Matemáticas - los conocimientos matemáticos son muy importantes para preparar tu perfil analista. Entender la información que guardan los datos, requerirá habilidades de cálculo y álgebra para el profesional.   

  • Estadística - Además de entender las matemáticas, la estadística es un must have en el análisis de datos para comprenderlos y estructurarlos.   

  • Lenguaje de programación - Además del Java y C++, un ingeniero de datos deberá entender las bases del lenguaje de programación como SQL (lenguaje de consulta estructurada) y también dominar la programación con R y Python que te permitan limpiar y extraer todos los datos y la información.   

  • Visualización - el último paso es analizar y entender los datos recogidos. Conocer las herramientas que te ayuden a visualizar los datos para exponerlos será esencial en tu perfil analista.   

Roles demandados  

Cada vez son más empresas las que demandan un perfil analista. La creciente digitalización nos deja cantidades enormes de datos que a su vez guardan información valiosa sobre usuarios y consumidores. El avance de las tecnologías también favorece a perfiles de este tipo.   

La ciencia de datos ha sido considerada como empleo del futuro, siendo uno de los activos principales para el negocio. Un estudio publicado por Deloitte confirma que la irrupción de la tecnología ha posicionado al científico de datos como prioridad en las contrataciones.   

Los empleos más solicitados relacionados con la data science son:   

  • Ingeniero de datos  

  • Arquitecto de datos  

  • Analista de datos  

  • Consultor en análisis  

  • Modelador de datos  

Conviértete en uno   

Si estás pensando en formarte como científico de datos, existen cursos específicos que te preparan para ello. En La Salle Campus Barcelona encontrarás los estudios necesarios para convertirte en un profesional del análisis de datos.   

El Máster Universitario en Data Science te enseñará a analizar y proyectar grandes cantidades de datos, a desarrollarte en el ámbito del Internet de las cosas, smart cities, digital business... Podrás cursas si lo prefieres el máster de forma online y remota, adaptando los contenidos siendo 100% flexible. Si prefieres especializarte en big data y aprender a diseñar y desarrollar infraestructuras TIC escalables, el Máster Universitario en Big Data de La Salle URL te enseña las técnicas necesarias para convertirte en profesional.   

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