Tecnologías acústicas de ganadería de precisión aplicadas a la producción intensiva de pollos de engorde para medir la productividad y el bienestar animal

Durante el último siglo, la población mundial ha experimentado un crecimiento exponencial produciéndose un incremento de 5 800 millones de personas. El aumento de la población mundial ha tenido un impacto directo en la demanda de alimentos a nivel global. Con una población en constante crecimiento, la necesidad de alimentar a más personas se ha vuelto una preocupación primordial intensificando la producción. En nuestras dietas, la proteína cárnica desempeña un papel fundamental y aporta una amplia gama de nutrientes esenciales para el cuerpo humano. En concreto, la proteína cárnica de la carne blanca es más barata de producir debido a que las aves tienen una elevada eficiencia en la conversión de alimento, el ciclo productivo es corto (6-8 semanas) así como bajo costo de la infraestructura al requerir menor espacio para la cría de aves. Al ser una proteína barata, esta se produce mayoritariamente de manera intensiva presentando una serie impactos negativos en el medio ambiente, el bienestar animal, la salud humana entre los más destacados. La tecnología de ganadería de precisión puede desempeñar un papel clave en la producción intensiva, al mejorar la eficiencia, monitorizar el bienestar de los animales, automatizar procesos, generando alarmas de control para evitar problemas de bienestar entre otros. 
Al ser las aves animales muy vocálicas esta tesis tiene como objetivo analizar diversas aplicaciones de la ganadería de precisión utilizando sensores bio-acústicos propios que registran las vocalizaciones de los pollos y gallinas en entornos intensivos de producción y extraen características acústicas. Las aplicaciones propuestas en esta tesis son: (i) Detectar el bienestar de las aves cuando están sometidas a algún estresor como la alta concentración de CO2 o inflamaciones respiratorias debidas a los efectos secundarios de la reacción vacunal (ii) Determinar de forma cuantitativa la eficacia de la administración de un pienso complementario que ayuda a mejora el bienestar de las aves (iii) Automatizar la detección de situaciones estresantes a través de sensores bio-acústicos en las aves para poder aplicar medidas correctivas con la finalidad de mejorar el bienestar de los animales. La tesis comprende desde la selección integración y programación de hardware para las campañas de recogida de datos, el procesado de los datos, el análisis de datos a través de métodos visuales, estadísticos y modelos de inteligencia artificial. 
Los resultados muestran que los descriptores acústicos de las vocalizaciones de las aves permiten detectar el estrés en las aves en los estresores analizados así como permiten obtener diferencias estadísticamente significativas en la detección de la efectividad de un pienso complementario de alimentación temprana administrado en sala de incubar. Finalmente, se determina que se puede automatizar la detección de los efectos secundarios de las reacciones vacúnales contra la laringotraqueítis infecciosa para alertar a los granjeros con el fin de aplicar medidas correctoras que mejoren el bienestar de las aves. 
Las contribuciones de esta tesis se han diseminado a través de tres artículos científicos en revistas indexadas.