El proceso de Business Intelligence y Data Analytics

La tendencia digital está creciendo y las empresas ya se suman al cambio. Gestionar los negocios en el mundo tecnológico, implica aprender nuevos conceptos y nuevas ideas que reformulen los procesos actuales con las nuevas necesidades.  

El conjunto de procesos que renuevan el panorama empresarial y permiten el análisis, la gestión y visualización de datos se denomina Business intelligence (BI). En el post de hoy hablamos sobre la inteligencia empresarial y el análisis de datos; su uso en modelos de negocio y las herramientas más solicitadas del sector.  

Inmersos en un mundo de datos  

El flujo de datos e información ha aumentado considerablemente en los últimos años. Las nuevas tecnologías han cambiado la manera en la que las empresas eligen sus estrategias. Éstas nos permiten acceder a casi cualquier tipo de información y analizar los datos para obtener conclusiones acertadas.  

A este análisis de la información y los datos se le conoce como Data Analytics (análisis de datos).  ¿Qué es Data Analytics? Un enfoque que, junto con el big data ayuda a las empresas a tomar mejores decisiones que aumenten el volumen de las ventas e impulsen el negocio. Los principales focos de actuación empleados con el data analytics son:  

• Afinar el modelo de negocio 

• Optimizar la eficiencia operativa 

• Mejorar la experiencia del usuario (UX)  

El análisis de datos trabaja conjuntamente con la ciencia de datos y, mediante tareas, identifica los puntos de mejora del negocio, para que, los analistas de datos sepan optimizar las conclusiones obtenidas.  

¿Para qué utilizamos el data analytics?  

Además de poder identificar puntos de mejora en la cadena de valor del negocio, lo utilizamos entre otros para:  

• Identificar puntos de mejora 

• Prevenir riesgos 

• Aumentar la producción y las ventas 

El analista de datos ayuda a optimizar las decisiones estratégicas y transmite la información al resto de departamentos. La ciencia de datos, como ya hemos mencionado, afecta a toda la cadena de valor, por lo que un profesional del sector deberá tener todos los aspectos en cuenta a la hora de analizar la información que recibe.  

Las grandes cantidades de datos actuales (big data) a las que tenemos acceso tienen las respuestas a las mejoras en los negocios. Ahora las empresas pueden acceder a esa información y entender el comportamiento de sus usuarios para ofrecerles productos o servicios más personalizados y al gusto.  

El data analytics ha revolucionado la forma en la que interpretamos la información, y ahora junto con la inteligencia empresarial son los más llamados a cambiar el desarrollo en los negocios.  

¿Qué es business intelligence? 

La inteligencia empresarial, uno de los últimos conceptos en salir a la luz, identifica estrategias de negocio que sirvan para mejorar el análisis de mercado y reforzar las debilidades del negocio. Esta información (big data), se traduce en datos, que analizados (mediante el data analytics) ayudan a optimizar las decisiones empresariales.  

Los objetivos de la inteligencia empresarial se centran en la mejora del negocio. Con la ayuda de herramientas tecnológicas de última generación, ya somos capaces de analizar de forma predictiva la información traducida en datos.  

Estas soluciones están muy personalizadas. Cada empresa, utiliza su propia información, por lo que el resultado será 100% personalizado y a medida. Por eso, que una solución empresarial funcione, no significa que se pueda aplicar dicho modelo en todos los negocios.  

Las soluciones más conocidas y utilizadas en la inteligencia empresarial son:  

• Mayor profundidad de análisis 

• Mejora el pronóstico 

• Mejora la toma de decisiones 

• Reportes personalizados (dashboards) 

• Modelado predictivo 

La importancia de la inteligencia empresarial está creciendo. La accesibilidad para aplicar business intelligence en una empresa es cada día mayor y sus procesos ayudan a mejorar las actuaciones y el proceso de negocio.  

Los procesos BI  

El proceso business intelligence, se divide en 4 fases. Éstas completarán la cadena de valor y serán decisivas para entender y mejorar el negocio. Podríamos decir que el big data reúne los datos, el data analytics los estudia, y finalmente, el business intelligence los analiza y obtiene las conclusiones.  

Los procesos de la inteligencia empresarial son:  

• Recoger y entender – Recopilar los datos para entender su significado es el primer paso en el proceso de la inteligencia empresarial. La información es muy importante. Nos puede ayudar a identificar y diferenciar los puntos de mejora.  

• Predecir – Con ayuda de la estadística, podremos adelantarnos a los resultados y saber qué ocurrirá en un entorno futuro.  

• Contribuir – Los departamentos de una empresa están conectados. Por eso, una vez que el analista haya recopilado toda la información, la comunicará al resto de departamentos para establecer las conclusiones y mejoras.  

• Determinar – En este último paso, la empresa deberá decidir hacia donde dirige la estrategia de mejora y optimización teniendo en cuenta los resultados del análisis.  

Herramientas de análisis 

El mundo de la inteligencia empresarial cuenta con herramientas que facilitan el trabajo de los analistas. Estos instrumentos facilitan los procesos del business intelligence y buscan mejorar la gestión de datos, descubrir nuevos datos y hacer reportes eficaces.  

Entre las herramientas más conocidas encontramos:  

• Power BI: una herramienta empresarial de Microsoft que ayuda a visualizar la información y permite crear dashboards o informes con resultados. Su objetivo principal es conseguir una cultura controlada por datos para todos.  

• Tableau: Te ayuda a visualizar y entender los datos. Con Tableau podrás crear diseños interactivos enfocados en la inteligencia empresarial.  

• SAP BI: Un software de inteligencia empresarial con el que podrás compartir los datos recopilados y mejorar la toma de decisiones a través de la tecnología SAP. Una plataforma que permite una mayor autonomía e incluir implementaciones en tiempo real.  

• SAS Business intelligence: Integra de manera autónoma la información y los datos. Con SAS BI podrás compartir además los datos con el resto de los departamentos y realizar el análisis de forma sencilla. 

Empleabilidad 

En la actualidad, el sector tecnológico está en pleno crecimiento. La empleabilidad también crece en este ámbito y cada vez son más las empresas que contratan a profesionales capaces de analizar la información y sacar conclusiones de los datos recogidos.  

Los empleos disponibles en España en relación al sector superan a los candidatos. Los principales requisitos y habilidades necesarias para este ámbito están directamente relacionados con la analítica, estadística y la gestión estratégica de los negocios.  

BI y Data analytics en La Salle URL 

¿Quieres saber cómo aprender business intelligence? Actualmente existen muchos estudios relacionados con la inteligencia empresarial, el análisis de datos y las nuevas tecnologías. Éstos te preparan para adquirir las habilidades necesarias de un profesional tecnológico.  

En La Salle Campus Barcelona el Grado en Business Intelligence y Data Analytics te formará como profesional del sector, aprendiendo a manejar las herramientas tecnológicas y de gestión empresarial, además de las competencias personales y las funciones necesarias para en análisis de datos. De la misma manera, aprenderás a las técnicas de data analytics y visualización de datos que te permitan comunicar los resultados óptimos.  

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