És la IA important per als centres de dades?

Juntament amb els centres de dades, les organitzacions necessiten contractar professionals capacitats per a mantenir i monitorar els centres de dades. El funcionament dels centres de dades i la contractació de personal poden resultar summament costosos per a totes les organitzacions. A més, supervisar i monitorar al personal és una tasca addicional. Per tant, les organitzacions busquen contínuament millors alternatives al mètode convencional. Com a alternativa, les organitzacions poden implementar IA en el centre de dades per a manejar de manera autònoma diverses tasques com l'optimització del servidor i el monitoratge d'equips.

Aprofitar la intel·ligència artificial en el centre de dades d'una manera factible és necessari per a totes les empreses basades en dades. Gartner ha afirmat que més del 30% dels centres de dades que no implementen intel·ligència artificial i aprenentatge automàtic no seran operativa i econòmicament viables per a 2020. Per tant, totes les empreses basades en dades han d'implementar intel·ligència artificial i aprenentatge automàtic per als seus centres de dades. La intel·ligència artificial també ajudarà les organitzacions a avançar-se als creixents requisits d'emmagatzematge i processament de dades.

Avantatges d'incloure IA en els centres de dades

MILLORA DE LA SEGURETAT

Cada organització contracta professionals de ciberseguretat per a analitzar nous ciberatacs i crear estratègies de prevenció i mitigació. No obstant això, trobar i analitzar ciberatacs és extremadament laboriós per als experts en ciberseguretat.

Les organitzacions poden implementar IA en el centre de dades per a la seguretat de les dades. Per a aquest propòsit, la IA pot aprendre el comportament normal de la xarxa i detectar amenaces cibernètiques en funció de la desviació d'aquest comportament. A més, la utilització de IA en el centre de dades pot detectar malware i identificar llacunes de seguretat en els sistemes del centre de dades. A més, la ciberseguretat basada en IA pot filtrar i analitzar les dades entrants i sortints a la recerca d'amenaces de seguretat a fons.

CONSERVAR L'ENERGIA

El funcionament d'un centre de dades pot consumir grans quantitats d'electricitat. Una part important de l'energia s'utilitza en sistemes de refrigeració per a centres de dades. Els gegants tecnològics estan utilitzant IA en el centre de dades per a estalviar energia. Per exemple, Google ha implementat IA per a utilitzar l'energia en els seus centres de dades de manera eficient. Com a resultat, els executius de Google van reduir el consum d'energia del sistema de refredament del seu centre de dades en un 40%. Fins i tot el 40% dels estalvis poden equivaler a milions de dòlars en estalvis d'energia per a un gegant de la indústria com Google.

REDUIR EL TEMPS D'INACTIVITAT

Les interrupcions de dades en els centres de dades poden provocar temps d'inactivitat importants. Per tant, les organitzacions contracten professionals capacitats per a monitorar i predir corts de dades. No obstant això, predir manualment les interrupcions de dades pot ser una tasca complicada. El personal dels centres de dades ha de descodificar i analitzar diversos problemes per a trobar la causa arrel de diferents problemes. No obstant això, la implementació de IA en el centre de dades pot ser una solució viable per a aquesta crisi. La intel·ligència artificial pot monitorar el rendiment del servidor, les congestions de la xarxa i la utilització del disc per a detectar i predir corts de dades.

EQUIP DE VIGILÀNCIA

Els enginyers del centre de dades han de monitorar l'equip per a detectar falles i la necessitat de reparacions amb regularitat. No obstant això, sempre existeix la possibilitat que els enginyers del centre de dades passin per alt algunes deficiències en el sistema, la qual cosa provocaria falles en els equips. Tals falles en els equips poden resultar costoses per a les organitzacions, ja que poden necessitar reparar o, a vegades, reemplaçar l'equip. Les organitzacions poden aprofitar la intel·ligència artificial en el centre de dades per a tasques de monitoratge actiu d'equips. La intel·ligència artificial pot identificar defectes en l'equip del centre de dades mitjançant l'aprenentatge basat en patrons. Per a això, la IA pot utilitzar sensors intel·ligents instal·lats en l'equip. En cas que els sistemes d'intel·ligència artificial trobin vibracions baixes o excessives i sons no desitjats, el sistema notificaria als enginyers del centre de dades sobre possibles defectes. Amb aquest enfocament, la implementació de IA en el centre de dades pot predir possibles falles en els equips per a evitar temps d'inactivitat.

IA EN EL CENTRE DE DADES

Atès que la IA en el centre de dades automatitzarà nombroses tasques, el personal del centre de dades pot treballar en altres tasques. Per tant, les organitzacions hauran de planificar nous rols per al personal del centre de dades. A més, les organitzacions han d'introduir programes de formació per als empleats dels seus centres de dades. Amb aquest enfocament, les organitzacions poden millorar les habilitats dels seus empleats existents i facilitar el seu creixement professional.

L'adveniment de la IA en el centre de dades mostra un potencial prometedor en diversos sectors de la indústria. Aviat, la IA dominarà el món dels centres de dades i els proveïdors de serveis de col·locació en ajudar de manera proactiva en la recuperació davant desastres i el compliment normatiu.

Marco