La gestión de datos en 2022. Nuevos paradigmas

Los expertos coinciden, el 2022, es un año clave para la gestión de datos en todos los sentidos. Según la consultora Gartner, las principales tendencias tecnológicas que esperamos este año son: la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático, la evolución de la realidad virtual y los sistemas autonómicos, la hiper-automatización de procesos, y los nuevos paradigmas de gestión de datos.  

Estas tendencias impulsarán el mercado digital. Esperamos un crecimiento del 60% en el comercio electrónico, suponiendo un total de 13mil millones de euros en ventas digitales. El aumento, por lo tanto, de los datos también será visible en los próximos años.   

Si nos centramos en el punto de los nuevos paradigmas en la gestión de datos, hay dos tendencias que cabe destacar; las técnicas de análisis y Data observability. 
 

Las técnicas de análisis avanzado

Los datos y el análisis son imprescindibles para las empresas de hoy en día, ya que ayudan a mejorar la toma de decisiones y sus resultados. El análisis tradicional de datos está evolucionando a una técnica más avanzada que emplea el uso de datos y tecnologías de aprendizaje automático respaldando modelos más predictivos y prescriptivos.   

La analítica avanzada utiliza métodos cuantitativos que proporcionan al director ejecutivo respuestas más actuales e innovadoras, creando una base con mejores decisiones y por ende mejores resultados en la resolución de problemas.   

Analítica predictiva  

Hay tantos datos distribuidos en tantos canales diferentes que el análisis manual se vuelve imposible. Por tanto, se vuelve cada vez más importante poder aplicar más analítica predictiva, y responder a la pregunta: según los datos de los que dispongo, que datos me faltan?. El análisis predictivo utiliza modelos de previsión, estadística y aprendizaje automático, adelantándonos al resultado que podemos esperar.   

Por ejemplo, a partir de datos históricos de reparaciones que he tenido que realizar sobre mis equipos, ¿puedo encontrar relaciones que me permitan predecir las averías que van a ocurrir en el corto plazo? Antes, nos preguntábamos ¿qué ha pasado? y ahora, nos preguntamos ¿qué va a pasar? 

Analítica prescriptiva  

La analítica prescriptiva es la que entra en juego entonces, para automatizar la toma de decisiones, clave fundamental en la inteligencia de negocio (Business Intelligence). ¿Qué decisiones son esas? Pues, van desde cuando reponer stock, a planificar campañas comerciales de manera óptima, por poner un ejemplo.   

El análisis prescriptivo incluye técnicas de optimización que, mediante gráficos, simulaciones y motores de recomendación ayudan a calcular la manera óptima para alcanzar el resultado.   

El futuro del análisis prescriptivo facilitará aún más el desarrollo analítico para el análisis automatizado, donde reemplazará el requisito de la toma de decisiones humana con la toma de decisiones automática para las empresas. Por ejemplo, el análisis automatizado puede ayudarnos a seleccionar el mejor correo electrónico de marketing para enviar a los clientes en lugar de depender de un director de marketing para decidir sobre esto.  
 

La importancia de la data observability

La gestión de los datos sigue siendo clave para las empresas. La data observability se convirtió en un término de moda en 2021, pero es ahora cuando empezaremos a ver aplicaciones reales. Reduce el riesgo y aporta visibilidad procesando los datos y ayudando a las empresas a tomar mejores decisiones en sus estrategias de actualización.   

El director ejecutivo de Cribl, Clint Sharp dijo: “La observabilidad es la capacidad de hacer y responder preguntas de sistemas complejos, incluidas preguntas que puede que no haya planteado con anticipación”  

La observancia de datos es el término que se utiliza para entender la salud y el estado de los datos de tu empresa en todo momento. Según nos explica Sanjeev Mohan (Eckerson Group), gracias a las herramientas de análisis de datos, podremos medir cuatro componentes críticos:   

• La calidad de los datos  

• El comportamiento de los datos  

• La privacidad de los datos  

• El ROI de los datos  

Según una encuesta basada en 1300 expertos en los datos, New Relic afirma que la observación de datos se convertirá en una misión crítica en 2022 para administrar todo el ciclo de vida del software, y no solo para solucionar problemas. Para 2024, las empresas habrán aumentado sus herramientas para analizar datos un 30% según la consultora Gartner.   

En definitiva, el valor de los datos, veraces, privados, distribuidos y observables solo va en aumento. Hoy en día hay 1,332,796 posiciones de analista de datos abiertas en el portal de LinkedIn. La gestión de los datos está uniendo más y más cada día la tecnología y los negocios, y la necesidad de formar especialistas de datos preparados para resolver las preguntas más complicadas y los retos más diversos, en todas las empresas.   

Escrito por Asunción Polo, Business Intelligence y Data Analytics Program Development Manager