Generación de teorías por abducción en proyectos colaborativos

Introducción

En un mundo volátil, complejo e incierto, nunca ha sido mayor la necesidad de generar teorías de gestión que expliquen los problemas inusuales que surgen en las organizaciones que cambian rápidamente. Dos grandes modos de razonamiento tradicionales -como el deductivo o el inductivo- se han aplicado ampliamente a la investigación en gestión. Sin embargo, otros enfoques también pueden ayudarnos a generar teorías y explicaciones plausibles de fenómenos sociales anómalos, lo que se denomina "investigación abductiva".

Investigación abductiva

"El razonamiento deductivo, el inductivo y el abductivo tienen cada uno un papel que desempeñar en la comprensión del mundo" (Kay y King, 2020), y a medida que nuestro mundo se vuelve más dinámico, interconectado e incierto, el papel del razonamiento abductivo es cada vez más importante (Saetre, 2021). Generar una teoría por deducción implica pasar de los principios generales a las instancias específicas, si las premisas mayores y menores son ambas verdaderas, la conclusión debe ser verdadera. En un enfoque inductivo nos movemos desde instancias específicas hacia principios generales, en los que encontramos funciones probabilísticas sobre la relación entre variables. En el primero, "validamos" las teorías basándonos en la validez lógica, mientras que en el segundo, en la confianza empírica. Por ejemplo, podemos hipotetizar que todas las bolas son blancas, y todas las bolas están en la mesa, por lo que concluimos que todas las bolas de la mesa son blancas, siguiendo un razonamiento deductivo. Por otro lado, estamos caminando sobre la mesa, y sólo vemos bolas blancas, por lo tanto, inferimos que todas las bolas de la mesa son blancas.        

Sin embargo, la realidad es mucho más compleja de entender, y necesitamos diferentes modos de razonamiento para explicar lo que ocurre en el mundo. De este modo, ¿qué ocurre si vemos una bola negra en la mesa? Se trataría de una anomalía, que rechazaría la hipótesis del razonamiento deductivo y limitaría la generalizabilidad del razonamiento inductivo. Por anomalía se entiende un fenómeno novedoso o inesperado que no puede explicarse o se entiende mal con los conocimientos existentes. Utilizamos un enfoque abductivo como método sistemático de generación de explicaciones basado en la creatividad que, al final, termina con explicaciones plausibles de lo que ocurre en este caso anormal. Peirce (1998) señaló que "la deducción prueba que algo debe ser, la inducción muestra que algo es realmente, y la abducción simplemente sugiere que algo puede ser" Es decir, la deducción es un proceso lógico, la inducción es un proceso empírico, y la abducción es un proceso generativo. 

Generación de teorías por abducción en proyectos colaborativos

Los proyectos colaborativos -desarrollados por un consorcio de empresas de distintos sectores con diferentes orígenes- se consideran uno de los principales vehículos para fomentar la innovación y la transferencia de tecnología de las universidades a la sociedad. En este tipo de proyectos, cada socio entiende la información, las tareas y los objetivos de forma diferente y, además, tienen intereses e implicaciones diferentes en el proyecto. La diversidad de interpretaciones y perspectivas ayuda a generar ideas más innovadoras y novedosas. Por otro lado, esta diversidad también produce tensiones y conflictos entre los socios y, en cierta medida, puede llevar al proyecto al fracaso. Según la literatura, los malentendidos (denominados equívocos) producidos por la diversidad de perspectivas, reducen la capacidad de colaboración del equipo y el rendimiento del proyecto.   

Sin embargo, hay otros casos, considerados como anomalías, en los que estos malentendidos actúan como desencadenantes del aprendizaje, dando lugar a una mejor colaboración entre los socios. Por ello, siguiendo un enfoque abductivo, pretendemos dar explicaciones plausibles de lo que ocurre en estos casos. Este enfoque permite ser creativo y aplicar teorías de diferentes áreas de conocimiento -como los sistemas complejos- alejadas del cuerpo de conocimiento tradicional de la gestión de proyectos.    

Conclusión

Al aumentar nuestra comprensión de estos casos, contribuimos a los profesionales (como los gestores de proyectos) con un conjunto de explicaciones y buenas prácticas que han llevado a algunos proyectos (anomalías) al éxito. Esto es posible gracias al novedoso método de abducción, en el que generamos explicaciones plausibles de la compleja realidad del mundo.        

Autores: Juan Nihoul y el equipo editorial del GREITM