Nuevas Tendencias y Refrigeración

Los Datacenters han evolucionado mucho a lo largo de los años. Anteriormente, estos estaban formados por servidores dedicados que se centraban en resolver un único servicio. Actualmente, cada servidor contiene en su interior varias máquinas virtuales que implican un uso mucho más elevado de sus recursos. También, cada vez más se busca una menor latencia, una mayor capacidad de procesamiento y el uso de IA y Data Analytics.

Todos estos cambios y nuevas tendencias implican un uso mucho más elevado de los recursos y, en consecuencia, un aumento de la temperatura dentro de los datacenters que hay que controlar.

HFT

Una de las nuevas tendencias es el HFT o High Frequency Trading. Esta práctica implica hacer miles de transacciones en una latencia mínima, ya que está en juego mucho dinero. Esta tendencia conlleva disponer de unas prestaciones y una densidad muy potentes en los datacenters. Para conseguirlo se hace uso de clusters de GPU, los cuales permiten una computación mucho más elevada que las CPUs.

El dúo CPU con GPU provocan un consumo muy elevado de potencia y generan mucha más temperatura que hay que controlar para no provocar daños a las máquinas. Ese calor debe ser controlado y disipado de manera efectiva, de lo contrario, no se podrá dar el servicio que se demanda.

Inmersión Líquida

Afortunadamente, existe una solución a este problema: la inmersión líquida. Esta es la mejor manera, y según los expertos la única, de disipar todo el calor generado en una habitación llena de servidores trabajando con aceleración de GPU.

Esta solución es capaz de controlar racks que consumen 100 kW de potencia.

Los equipos del datacenter están literalmente sumergidos dentro de un baño eléctricamente no conductor (por tanto, no es agua) que pueda absorber el calor. Los principales elementos productores de calor (especialmente los chips) descargan directamente el calor al líquido. No hay ventiladores en el servidor, por lo que el propio equipo informático consume menos energía.

DeepMind

Otra solución que hay que destacar es DeepMind. Esta es una IA creada para realizar una refrigeración más eficiente de la temperatura que provoca el uso de la propia IA y Data Analytics en un datacenter.

DeepMind ha sido creado por Google y ha conseguido reducir en un 40% la cantidad de energía utilizada en refrigeración. Es una IA que utiliza algoritmos con el objetivo de buscar posibles cambios momentáneos en el sistema de refrigeración para hacer un uso más eficiente de este.

La evolución de los datacenters y de las aplicaciones que ofrecen implican buscar soluciones innovadoras, como es el uso de la aceleración de GPU o Data Analytics. Sin embargo, tal y como se ha visto, es clave también una buena evolución de la infraestructura del datacenter para poder ofrecer todo lo que se pide. Ningún elemento del datacenter debería quedar atrás, por poco importante que parezca.

Pol Centelles