El procés de Business Intelligence i Data Analytics

La tendència digital està creixent i les empreses ja se sumen al canvi. Gestionar els negocis en el món tecnològic, implica aprendre nous conceptes i noves idees que reformulin els processos actuals amb les noves necessitats. 

El conjunt de processos que renoven el panorama empresarial i permeten l'anàlisi, la gestió i visualització de dades es denomina Business intelligence (BI). En el post d'avui parlem sobre la intel·ligència empresarial i l'anàlisi de dades; el seu ús en models de negoci i les eines més sol·licitades del sector. 

Immersos en un món de dades 

El flux de dades i informació ha augmentat considerablement en els últims anys. Les noves tecnologies han canviat la manera en la qual les empreses trien les seves estratègies. Aquestes ens permeten accedir a gairebé qualsevol tipus d'informació i analitzar les dades per a obtenir conclusions encertades. 

A aquesta anàlisi de la informació i les dades se'l coneix com Data Analytics (anàlisis de dades). Què és data analytics? Un enfocament que, juntament amb el big data ajuda a les empreses a prendre millors decisions que augmentin el volum de les vendes i impulsin el negoci. Els principals focus d'actuació emprats amb el data analytics són: 

• Afinar el model de negoci 

• Optimitzar l'eficiència operativa 

• Millorar l'experiència de l'usuari (UX) 

L'anàlisi de dades treballa conjuntament amb la ciència de dades i, mitjançant tasques, identifica els punts de millora del negoci, perquè, els analistes de dades sàpigues optimitzar les conclusions obtingudes. 

Per a què utilitzem el data analytics? 

A més de poder identificar punts de millora en la cadena de valor del negoci, l'utilitzem entre altres per a: 

• Identificar punts de millora 

• Prevenir riscos 

• Augmentar la producció i les vendes 

L'analista de dades ajuda a optimitzar les decisions estratègiques i transmet la informació a la resta de departaments. La ciència de dades, com ja hem esmentat, afecta a tota la cadena de valor, per la qual cosa un professional del sector haurà de tenir tots els aspectes en compte a l'hora d'analitzar la informació que rep. 

Les grans quantitats de dades actuals (big data) a les quals tenim accés tenen les respostes a les millores en els negocis. Ara les empreses poden accedir a aquesta informació i entendre el comportament dels seus usuaris per a oferir-los productes o serveis més personalitzats i al gust. 

El data analytics ha revolucionat la forma en la qual interpretem la informació, i ara juntament amb la intel·ligència empresarial són els més cridats a canviar el desenvolupament en els negocis. 

Què és business intelligence? 

La intel·ligència empresarial, un dels últims conceptes a sortir a la llum, identifica estratègies de negoci que serveixin per a millorar l'anàlisi de mercat i reforçar les febleses del negoci. Aquesta informació (big data), es tradueix en dades, que analitzats (mitjançant el data analytics) ajuden a optimitzar les decisions empresarials. 

Els objectius de la intel·ligència empresarial se centren en la millora del negoci. Amb l'ajuda d'eines tecnològiques d'última generació, ja som capaces d'analitzar de manera predictiva la informació traduïda en dades. 

Aquestes solucions estan molt personalitzades. Cada empresa, utilitza la seva pròpia informació, per la qual cosa el resultat serà 100% personalitzat i a mesura. Per això, que una solució empresarial funcioni, no significa que es pugui aplicar aquest model en tots els negocis. 

Les solucions més conegudes i utilitzades en la intel·ligència empresarial són: 

• Major profunditat d'anàlisi 

• Millora el pronòstic 

• Millora la presa de decisions 

• Reportis personalitzats (dashboards) 

• Modelatge predictiu 

La importància de la intel·ligència empresarial està creixent. L'accessibilitat per a aplicar business intelligence en una empresa és cada dia major i els seus processos ajuden a millorar les actuacions i el procés de negoci. 

Els processos BI 

El procés business intelligence, es divideix en 4 fases. Aquestes completaran la cadena de valor i seran decisives per a entendre i millorar el negoci. Podríem dir que el big data reuneix les dades, el data analytics els estudia, i finalment, el business intelligence els analitza i obté les conclusions. 

Els processos de la intel·ligència empresarial són: 

• Recollir i entendre – Recopilar les dades per a entendre el seu significat és el primer pas en el procés de la intel·ligència empresarial. La informació és molt important. Ens pot ajudar a identificar i diferenciar els punts de millora. 

• Predir – Amb ajuda de l'estadística, podrem avançar-nos als resultats i saber què ocorrerà en un entorn futur. 

• Contribuir – Els departaments d'una empresa estan connectats. Per això, una vegada que l'analista hagi recopilat tota la informació, la comunicarà a la resta de departaments per a establir les conclusions i millores. 

• Determinar – En aquest últim pas, l'empresa haurà de decidir cap a on dirigeix l'estratègia de millora i optimització tenint en compte els resultats de l'anàlisi. 

Eines 

El món de la intel·ligència empresarial compta amb eines que faciliten el treball dels analistes. Aquests instruments faciliten els processos del business intelligence i busquen millorar la gestió de dades, descobrir noves dades i fer reportis eficaces. 

Entre les eines més conegudes trobem: 

• Power BI: una eina empresarial de Microsoft que ajuda a visualitzar la informació i permet crear dashboards o informes amb resultats. El seu objectiu principal és aconseguir una cultura controlada per dades per a tots. 

• Tableau: T'ajuda a visualitzar i entendre les dades. Amb Tableau podràs crear dissenys interactius enfocats en la intel·ligència empresarial. 

• SAP BI: Un programari d'intel·ligència empresarial amb el qual podràs compartir les dades recopilades i millorar la presa de decisions a través de la tecnologia SAP. Una plataforma que permet una major autonomia i incloure implementacions en temps real. 

• SAS Business intelligence: Integra de manera autònoma la informació i les dades. Amb SAS BI podràs compartir a més les dades amb la resta dels departaments i realitzar l'anàlisi de manera senzilla. 

Ocupabilitat 

En l'actualitat, el sector tecnològic està en ple creixement. L'ocupabilitat també creix en aquest àmbit i cada vegada són més les empreses que contracten professionals capaços d'analitzar la informació i treure conclusions de les dades recollides. 

Les ocupacions disponibles a Espanya en relació al sector superen als candidats. Els principals requisits i habilitats necessàries per a aquest àmbit estan directament relacionats amb l'analítica, estadística i la gestió estratègica dels negocis. 

BI i Data analytics en La Salle URL 

Vols saber com aprendre business intelligence? Actualment existeixen molts estudis relacionats amb la intel·ligència empresarial, l'anàlisi de dades i les noves tecnologies. Aquests et preparen per a adquirir les habilitats necessàries d'un professional tecnològic. 

En La Salle Campus Barcelona el Grau en Business Intelligence i Data Analytics et formarà com a professional del sector, aprenent a manejar les eines tecnològiques i de gestió empresarial, a més de les competències personals i les funcions necessàries per a en anàlisis de dades. De la mateixa manera, aprendràs a les tècniques de data analytics i visualització de dades que et permetin comunicar els resultats òptims. 

T'interessa estudiar Business Intelligence i Data analytics a Barcelona? Dona un cop d'ull a l'últim vídeo i descobreix l'experiència dels alumnes del grau al Campus. La Salle URL és la teva universitat!