Inteligencia Artificial & Data Centers

Con un mercado que tiende cada día más a la incorporación del Cloud en su día a día, ya sea de forma total o con una estrategia híbrida, la integración de estos servicios ha pasado a ser una necesidad.

Esta AI y todas sus vertientes como el machine learning o el deep learning juegan un doble papel dentro de los Data Centers, por un lado, necesitamos que estos centros de datos sean capaces de soportar la capacidad computacional que la inteligencia artificial requiere y por otro podemos aprovechar todas las nuevas puertas que nos abre. Además, como podemos observar en el siguiente gráfico, la inteligencia artificial dispone de una tendencia creciente en la publicación de artículos científicos, que a la vez abre cada vez una brecha más grande con las demás temáticas, abriendo todo un ámbito de investigación.

Las necesidades de estas nuevas tecnologías obligan a los Data Center a disponer de GPUs mucho más potentes, capaces de tratar todos los datos de la inteligencia artificial con la suficiente rapidez para ser aceptable. Lo ideal sería disponer de Data Center Tier IV con soporte para “GPU-Based processing” ya que aparte de su alta disponibilidad están obligados a tener características que son muy adecuadas para albergar estos servicios.

Es por ese hecho que las grandes compañías están dotando a los Data Center actuales con estas tecnologías y dotando de ella des de la creación de los nuevos.

En la otra mano encontramos que la incorporación de la AI dentro de los Data Center nos proporciona varias mejoras capaces de mejorar des del rendimiento hasta el tratamiento de los datos, pasando por los sistemas de refrigeración.

Entrando en todos estos beneficios podríamos destacar:

• Eficiencia energética: Gracias a la inteligencia artificial y más concretamente al deep learning los Data Center son capaces de ahorrar muchísima energía debido al uso más inteligente de la energía, principalmente del sistema de refrigeración y también a la utilización de algoritmos que permiten adelantarse a las necesidades para, por ejemplo, encender una parte del sistema de refrigeración antes que sea necesario. Google ha reportado que gracias a la utilización del deep learning han podido ahorrar hasta un 40% de energía en sus Data Center.
• Optimización de servidores: Basándonos en los algoritmos de predicción que nos proporciona la inteligencia artificial los Data Center son capaces de mover máquinas virtuales “en caliente” (vMotion de VMWare) de manera predictiva, es decir, moverlas antes que el propio sistema requiera moverlas, ya sea por horas de servicio o por tendencias de los clientes.
• Seguridad: De la misma manera la AI nos ayuda en la predicción y la aplicación de los parches de seguridad a través de las SandBox antes que la propia incidencia pudiera aparecer, haciendo a los Data Center mucho más difíciles de atacar y por lo tanto con unos datos mucho más protegidos.
• Administración: La AI nos ayuda a la administración de todo un Data Center automatizando muchos de los procesos rutinarios, no solo de control en sí, sino de las propias soluciones que los técnicos llevan a cabo gracias a los algoritmos que van aprendiendo en base a la experiencia

En definitiva, hemos podido observar que el coste referente a la actualización de los Data Center para la incorporación de la inteligencia artificial es un gasto que, sobre todo a la larga, esta mas que compensado por las grandes mejoras de servicio que nos puede aportar, des del ahorro hasta la optimización. Asimismo la AI tiene aún un largo camino por recorrer y es por eso que aun quedan muchísimas posibilidades por descubrir.